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隨著優(yōu)化問題的復(fù)雜化、多目標(biāo)化，遺傳算法在尋優(yōu)搜索處理上往往達(dá)不到工程實(shí)
際需要的滿意效果。針對(duì)難以優(yōu)化的多目標(biāo)問題，在均勻設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，提出了一種采用多目標(biāo)遺傳算法求解 Pareto 最優(yōu)解集的方法，即均勻矩陣法，它是將均勻設(shè)計(jì)運(yùn)用到遺傳算法中來，把以前隨機(jī)選取的權(quán)值矢量改為均勻地選取；對(duì)液位控制系統(tǒng)中pid 控制器參數(shù)優(yōu)化后的實(shí)驗(yàn)，得到了滿意的效果。結(jié)果表明該方法簡單、易于實(shí)現(xiàn)，能夠很好地解決多目標(biāo)問題的優(yōu)化。
際需要的滿意效果。針對(duì)難以優(yōu)化的多目標(biāo)問題，在均勻設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，提出了一種采用多目標(biāo)遺傳算法求解 Pareto 最優(yōu)解集的方法，即均勻矩陣法，它是將均勻設(shè)計(jì)運(yùn)用到遺傳算法中來，把以前隨機(jī)選取的權(quán)值矢量改為均勻地選取；對(duì)液位控制系統(tǒng)中pid 控制器參數(shù)優(yōu)化后的實(shí)驗(yàn)，得到了滿意的效果。結(jié)果表明該方法簡單、易于實(shí)現(xiàn)，能夠很好地解決多目標(biāo)問題的優(yōu)化。
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