資料介紹
隨著通信技術(shù)的發(fā)展,射頻電路在通信系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。功率放大器的研究和設(shè)計(jì)一直是通信發(fā)展中的重要課題。近年來(lái),基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的射頻器件和電路建模的研究取得了巨大的成果,對(duì)大規(guī)模集成電路和復(fù)雜電路的建模有著巨大的啟發(fā)意義, 成為當(dāng)今研究的熱點(diǎn)之一,本文將基于這個(gè)理論對(duì)射頻放大器進(jìn)行建模和研究。
1 建模方法的介紹
本文將采用模糊邏輯網(wǎng)絡(luò)中的一階Sugeno模型, 為了實(shí)現(xiàn)Sugeno 模糊推理系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過(guò)程, 一般將其轉(zhuǎn)化為一個(gè)自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò),即自適應(yīng)模糊神經(jīng)推理系統(tǒng), 如圖1所示。該自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)多層前饋網(wǎng)絡(luò), 它可以分為5層, 其中的方形節(jié)點(diǎn)需要進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)。下面分別介紹這五層。
第1層 計(jì)算輸入變量的匹配度, 即模糊化過(guò)程。假設(shè)模糊集采用高斯函數(shù),那么該層輸出( Oi表示第j層的第i個(gè)輸出)
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