資料介紹
圖像融合技術(shù)就是充分利用多個(gè)圖像傳感器提供的具有互補(bǔ)性和冗余性的多個(gè)源圖像,將其進(jìn)行綜合處理,生成比來自任意單傳感器更清晰、更完整、更可靠的圖像,以此提高系統(tǒng)的性能。多傳感器圖像融合技術(shù)可廣泛用于數(shù)字照相機(jī)的大景深成像、醫(yī)學(xué)多模式圖像的綜合顯示、地球遙感圖像分類識(shí)別、機(jī)器人視覺、虛擬現(xiàn)實(shí)、三維圖像重建、防恐怖安全檢查等領(lǐng)域。論文在探討和研究多源圖像分類問題、基于多分辨率的圖像融合算法和融合圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上,將評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)用在圖像融合過程中,提出了關(guān)于圖像融合的新的思想和方法。
根據(jù)圖像源的不同,多源圖像融合大致可分為:多聚焦圖像融合、多傳感器圖像融合、遙感多源圖像融合以及時(shí)間序列(動(dòng)態(tài))圖像融合。人們?cè)趫D像融合研究過程中發(fā)現(xiàn),很難設(shè)計(jì)出一種能夠適應(yīng)各類圖像源的圖像融合算法,因此實(shí)際應(yīng)用中般針對(duì)不同的圖像源設(shè)計(jì)不同的圖像融合算法。本文在分析多聚焦圖像和醫(yī)學(xué)圖像特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合一種通用的圖像評(píng)價(jià)指標(biāo),提出了可同時(shí)適用于多聚焦圖像和醫(yī)學(xué)圖像融合的方法,并證明了這種方法的有效性。
將圖像融合評(píng)價(jià)的信息加入到參數(shù)選取和融合規(guī)則的選取過程中,可以更充分地利用信息源所提供的信息,這樣形成具有帶反饋信息的圖像融合模型,其結(jié)果勢(shì)必會(huì)得到比開環(huán)圖像融合過程更好的效果。多尺度多分辨率方法是圖像融合中使用最普遍的-種方法,這是因?yàn)橥ㄟ^尺度和(或)方向分解輸入圖像的特征更具代表性,從而提供優(yōu)越的融合性能。為了給出客觀自適應(yīng)的融合方法,本文將客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)的概念引入多尺度多分辨率融合系統(tǒng)中,這種自適應(yīng)地融合算法能夠地廣泛地應(yīng)用于各種場(chǎng)合中。
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