物聯(lián)網(wǎng)通過物體、傳感設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)來實(shí)現(xiàn)物體自動(dòng)、實(shí)時(shí)的識(shí)別、定位、追蹤和監(jiān)控，并觸發(fā)相關(guān)事件。面對(duì)持續(xù)采集或到達(dá)的數(shù)據(jù)流·物聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)終端間需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)交互。在節(jié)點(diǎn)緩存空間有限的條件下，合理的節(jié)點(diǎn)緩存管理機(jī)制可以在提高消息投遞成功率的同時(shí)減少網(wǎng)絡(luò)開銷、降低終端能耗。然而·現(xiàn)有緩存管理機(jī)制都是從消息隊(duì)列特征或靜態(tài)屬性方面展開研究，忽視了節(jié)點(diǎn)的位置、移動(dòng)方冋等特征。從而導(dǎo)致消息在網(wǎng)絡(luò)中無方向性的擴(kuò)散;或雖考慮了節(jié)點(diǎn)移動(dòng)特征，但集中于時(shí)間維度，且對(duì)節(jié)點(diǎn)間相遇規(guī)律做了諸多假設(shè)，如節(jié)點(diǎn)間相遇服從獨(dú)立同分布等，這些都限制了算法的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。考慮到物聯(lián)網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)移動(dòng)的空間規(guī)律性，該文在研究節(jié)點(diǎn)移動(dòng)模型的基礎(chǔ)上提岀了節(jié)點(diǎn)位置信息驅(qū)動(dòng)的終端緩存管理杋制。在消息目的位置已知的情況下，該機(jī)制根據(jù)節(jié)點(diǎn)在隨機(jī)移動(dòng)模型和車載移動(dòng)模型兩種場(chǎng)景下位置和方向的移動(dòng)特征·結(jié)合節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)的感知，分別讠算消息的優(yōu)先級(jí);依據(jù)該優(yōu)先級(jí)，設(shè)計(jì)節(jié)點(diǎn)間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換時(shí)的消息調(diào)度策略及節(jié)點(diǎn)緩存空間不足時(shí)的消息丟棄策略;并通過對(duì)移動(dòng)方式隨機(jī)（如人和動(dòng)物的隨機(jī)移動(dòng)）和移動(dòng)方式受限（如城市道路中車輛移動(dòng)）兩種場(chǎng)景的仿真結(jié)果分析，評(píng)估算法的性能表現(xiàn)。仿真實(shí)驗(yàn)表明，相比于 Drop oldest（DO）等傳統(tǒng)緩存管理策略，該文提岀的緩存管理機(jī)制在不同緩存大小和不同程度網(wǎng)絡(luò)擁塞的情況下體現(xiàn)岀較髙的性能優(yōu)勢(shì)。并在提升消息投遞率的同時(shí)保持了較低的平均時(shí)延、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載率和平均跳數(shù)。