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MuSa物聯(lián)網(wǎng)開源案例

1858595 2023-07-03 | zip | 0.00 MB | 次下載 | 免費(fèi)

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資料介紹

描述

項(xiàng)目介紹

MuSa是由Silvia Del Piano、Stefano Foti和Gianmarco Zizzo為羅馬大學(xué) Sapienza 的物聯(lián)網(wǎng) 2020 課程開發(fā)的項(xiàng)目。

這個(gè)項(xiàng)目最初是為“ Mu seo dell'Arte Classica Sa pienza”設(shè)計(jì)的，其目的是提供個(gè)性化的旅游，并通過他們的智能手機(jī)向用戶提供信息。

MuSa是如何活過來的——問題

我們預(yù)計(jì) MuSa 會(huì)考慮參觀者在參觀博物館時(shí)遇到的許多公共問題，例如：

有限的時(shí)間進(jìn)行全面訪問
在他的道路上遇到一些與他的興趣不符的藝術(shù)作品
想要了解更多關(guān)于歌劇的細(xì)節(jié)，但同時(shí)出于多種原因他不喜歡有實(shí)體或音頻指南

同時(shí)，我們想到了策展人：

除了提供一些吸引游客下次再來的服務(wù)的事實(shí)之外，還需要對(duì)最受贊賞的藝術(shù)品和訪問者的路徑進(jìn)行一些統(tǒng)計(jì)

由于 MuSa 的基本概念是以用戶為中心，因此我們從這些方面著手構(gòu)建能夠滿足用戶需求的東西。

該主題的先前經(jīng)驗(yàn)

個(gè)性化游覽的主題已經(jīng)在智能博物館中體驗(yàn)過，但我們幾乎沒有發(fā)現(xiàn)現(xiàn)代和充分發(fā)展的東西。例如，大多數(shù)游覽方式都包含固定的藝術(shù)品列表，對(duì)于每個(gè)人或來自同一預(yù)定義用戶的訪客都是一樣的團(tuán)體（例如游客、學(xué)生、專家團(tuán)體）。第二個(gè)問題是在線旅游與現(xiàn)場(chǎng)/多媒體旅游之間缺乏聯(lián)系，通常分為兩個(gè)旅游，沒有任何聯(lián)系。這兩個(gè)問題成為構(gòu)建個(gè)性化旅游的主要挑戰(zhàn)。顯然，智能博物館中與藝術(shù)品的交互和信標(biāo)的使用也已經(jīng)經(jīng)歷過；無論如何，有很多方式可以為這兩個(gè)方面賦予生命。我們?cè)?/font>文檔中對(duì)以前的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了深入分析，與相關(guān)參考資料。

MuSa 解決方案 - 概述

MuSa 收集和分析有關(guān)游客及其旅行的信息，并提出定制的旅程，以提供一種享受藝術(shù)的新方式。在開始時(shí)，每個(gè)用戶都應(yīng)該填寫一份簡(jiǎn)短的調(diào)查，以收集有關(guān)其個(gè)性的信息。然后穆薩會(huì)問他是想享受定制的旅行還是只是幫助收集數(shù)據(jù)。當(dāng)然，用戶也可以選擇根本不使用該系統(tǒng)。當(dāng)用戶只想為數(shù)據(jù)收集做出貢獻(xiàn)時(shí)，他將開始自己在博物館內(nèi)旅行，將智能手機(jī)放在口袋里以非侵入性方式收集數(shù)據(jù)。當(dāng)用戶想與 MuSa 一起享受游覽時(shí)，他會(huì)按照 MuSa 向他展示的定制建議開始探索博物館。

建筑學(xué)

在本節(jié)中，您可以找到我們項(xiàng)目中存在的所有主要硬件和軟件的列表。

網(wǎng)絡(luò)圖
在分析單個(gè)硬件和軟件組件之前，有必要先看一下整個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖。在每件藝術(shù)品或藝術(shù)品集群附近，都有一個(gè) ESP32 板，通過 Android 從用戶的智能手機(jī)捕獲信標(biāo)應(yīng)用程序。ESP32 板在可變時(shí)間內(nèi)將信標(biāo)發(fā)送到 Raspberry Pi 網(wǎng)關(guān)；網(wǎng)關(guān)每五秒鐘將預(yù)處理的數(shù)據(jù)發(fā)送到托管后端的云，最終將響應(yīng)應(yīng)用程序的請(qǐng)求。

現(xiàn)在我們將一一分析系統(tǒng)的組成部分：

ESP32
ESP32是一系列低成本、低功耗的片上系統(tǒng)微控制器，集成了 Wi-Fi 和雙模藍(lán)牙。它能夠在工業(yè)環(huán)境中可靠運(yùn)行，并由先進(jìn)的校準(zhǔn)電路供電，使其能夠動(dòng)態(tài)消除外部電路缺陷并適應(yīng)外部條件的變化。ESP32 專為移動(dòng)設(shè)備、可穿戴電子產(chǎn)品和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而設(shè)計(jì)，可實(shí)現(xiàn)超低功耗。它可以作為一個(gè)完整的獨(dú)立系統(tǒng)運(yùn)行，并且可以與其他系統(tǒng)連接以提供 Wi-Fi 和藍(lán)牙功能。在我們的項(xiàng)目中，ESP32 起著關(guān)鍵作用。我們首先需要在每件藝術(shù)品附近安裝一個(gè) ESP32，用于接收來自用戶智能手機(jī)的信標(biāo)并進(jìn)行跟蹤；然后，該板每五秒向主網(wǎng)關(guān)（Raspberry Pi）發(fā)送一條帶有收集數(shù)據(jù)的消息。

Raspberry Pi
Raspberry Pi是一系列小型單板計(jì)算機(jī)。它的硬件已經(jīng)經(jīng)歷了幾個(gè)版本的演變，這些版本在中央處理器的類型、內(nèi)存容量、網(wǎng)絡(luò)支持和外圍設(shè)備支持方面有所不同。無論如何，它非常強(qiáng)大。在我們的項(xiàng)目中， Raspberry Pi 充當(dāng) ESP32 和 Microsoft Azure 之間的網(wǎng)關(guān)；它對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，進(jìn)行一些密集的邊緣計(jì)算（“IoT 方面”部分中的更多信息），然后通過 Azure IoT Hub 將它們發(fā)送到云端。

LedRGB
我們使用了普通的 RGB LED，當(dāng)然，還有很多其他的解決方案可以替代它。在我們的項(xiàng)目中，網(wǎng)關(guān)在數(shù)據(jù)處理期間使用 MQTT 消息將 RGB LED 打開為綠色。紅色是為問題、啟動(dòng)階段和狀態(tài)保留的，因此它由董事會(huì)直接管理。
Microsoft Azure 云服務(wù)
Azure是 Microsoft 創(chuàng)建的一種云計(jì)算服務(wù)，用于通過 Microsoft 管理的數(shù)據(jù)中心構(gòu)建、測(cè)試、部署和管理應(yīng)用程序和服務(wù)。它提供軟件即服務(wù) (SaaS)、平臺(tái)即服務(wù) (PaaS) 和基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù) (IaaS)，并支持許多不同的編程語言、工具和框架，包括 Microsoft 特定和第三方軟件和系統(tǒng)。對(duì)于我們的項(xiàng)目，選擇使用 Azure 作為云服務(wù)是我們?yōu)橥?IoT 課程分配了四次作業(yè)的結(jié)果，這使我們能夠試驗(yàn)多種云服務(wù)并進(jìn)行比較。我們認(rèn)為 Azure 提供了比 ThingsBoard 更有用的功能，而且我們認(rèn)為它比 Amazon Web Services 更易于使用。

MQTT/MQTT-SN
MQTT是一種用于小型傳感器和移動(dòng)設(shè)備的輕量級(jí)消息傳遞協(xié)議，針對(duì)高延遲或不可靠的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了優(yōu)化。在我們的項(xiàng)目中，我們使用 MQTT-SN 進(jìn)行 ESP32 板和樹莓派之間的通信，使用 MQTT 進(jìn)行樹莓派和云之間的通信。
低功耗藍(lán)牙 (BLE)
低功耗藍(lán)牙是一種無線個(gè)人區(qū)域網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，旨在用于醫(yī)療保健、健身、信標(biāo)、安全和家庭娛樂行業(yè)的新型應(yīng)用。在我們的項(xiàng)目中，我們使用 BLE 進(jìn)行設(shè)備之間的信標(biāo)交換，針對(duì)室內(nèi)定位。我們做了一些額外的添加來嘗試提高跟蹤的精度，我們稍后會(huì)討論它們。

Android App
MuSa 的服務(wù)是通過一個(gè)用Java 開發(fā)的Android App 提供的。當(dāng)訪問者想要使用 MuSa 時(shí)，首先，應(yīng)用程序會(huì)通過歡迎問卷對(duì)用戶進(jìn)行描述，然后向他推薦定制的游覽，如果用戶接受，他將收到游覽中出現(xiàn)的每件藝術(shù)品的信息和詳細(xì)信息，當(dāng)他靠近它時(shí)。

物聯(lián)網(wǎng)元素

由于該項(xiàng)目從物聯(lián)網(wǎng)課程中汲取生命，因此它充滿了物聯(lián)網(wǎng)元素和主題。

數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析是物聯(lián)網(wǎng)的兩個(gè)主要目標(biāo)。通過 MuSa，我們收集有關(guān)訪客和用戶的信息有幾個(gè)原因，例如提供個(gè)性化旅游并通過訪客的行為改善這些旅游。即使在我們的項(xiàng)目中沒有計(jì)劃，策展人也可以將收集到的數(shù)據(jù)用于其他幾個(gè)方面，比如重新組織博物館的藝術(shù)品定位，簡(jiǎn)單地分析這些數(shù)據(jù)。
邊緣計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)中廣泛使用的計(jì)算范式；我們對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以結(jié)構(gòu)更好的方式將它們發(fā)送到云端，并節(jié)省發(fā)送的消息數(shù)量，以更好地利用云端的免費(fèi)計(jì)劃。當(dāng)其中一個(gè) ESP32 每秒捕獲用戶的信標(biāo)在可變時(shí)間臨時(shí)存儲(chǔ)它們，這取決于博物館中有多少用戶，直到最多五秒鐘，將它們發(fā)送到網(wǎng)關(guān)。這已經(jīng)是一種預(yù)處理，因?yàn)槿绻看味紝⑦@些數(shù)據(jù)直接發(fā)送到云端，那么免費(fèi)計(jì)劃就會(huì)提前很多。我們?cè)?/font>文檔中對(duì)消息的保存進(jìn)行了進(jìn)一步的計(jì)算。當(dāng)消息到達(dá) Raspberry Pi 時(shí)，它將對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行另一次預(yù)處理，因?yàn)樗鼘?duì)這些數(shù)據(jù)應(yīng)用卡爾曼濾波器以避免噪聲或失真。我們?cè)谖臋n中進(jìn)一步解釋了卡爾曼濾波器。

我們使用兩種不同類型的板：Raspberry Pi 和 ESP32。如前所述，Raspberry Pi 充當(dāng) ESP32 和云之間的網(wǎng)關(guān)，放置在每個(gè)藝術(shù)品附近的 ESP32 接收來自用戶的信標(biāo)。有關(guān)董事會(huì)特征的更多信息，請(qǐng)參閱架構(gòu)部分，而有關(guān)董事會(huì)角色的更深入信息，請(qǐng)參閱我們的文檔。

云服務(wù)的使用：Microsoft Azure。Microsoft Azure 是一個(gè)擁擠的地方：在這里我們可以找到 IoT 中心、事件中心、我們的應(yīng)用程序代碼、后端，以及它的數(shù)據(jù)庫和（未實(shí)現(xiàn)的）機(jī)器學(xué)習(xí)算法。在實(shí)際部署中，數(shù)據(jù)庫包含有關(guān)藝術(shù)品的信息，當(dāng)應(yīng)用程序需要向用戶展示藝術(shù)品的游覽或詳細(xì)信息時(shí)，它將對(duì)其進(jìn)行查詢。在我們的演示中，信息存儲(chǔ)在后端的 DbContext 中，它還負(fù)責(zé)將它們提供給應(yīng)用程序。

MQTT的使用：物聯(lián)網(wǎng)中用于小型傳感器和移動(dòng)設(shè)備的著名輕量級(jí)消息傳遞協(xié)議。它計(jì)劃在板和網(wǎng)關(guān)之間使用，也用于與 Led RGB 通信。

我們使用藍(lán)牙低功耗 (BLE)技術(shù)。我們需要使用 BLE 來了解用戶最接近的藝術(shù)品。因此，我們真正需要實(shí)現(xiàn)的是鄰近識(shí)別，而不是完整的室內(nèi)定位。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們還可以使用其他技術(shù)，因此我們決定在做出明確選擇之前比較不同的解決方案。特別是，我們考慮了這些類型問題最常用的技術(shù)，即 BLE（我們找到了有關(guān)特定 iBeacon 協(xié)議的文檔，但可以概括以下考慮）、NFC、RFID 和 GPS。合作表可在我們的文檔中找到。BLE技術(shù)滿足了我們所有的要求：不貴，兼容手機(jī)，范圍夠廣，可以做近距離識(shí)別。唯一的問題是準(zhǔn)確性，但正如所解釋的，我們使用技術(shù)來緩解這個(gè)缺點(diǎn)（RSSI 和卡爾曼濾波器）。

使用發(fā)送信標(biāo)的設(shè)備，在我們的例子中是智能手機(jī)。用戶的智能手機(jī)啟用信標(biāo)廣告，圖板定期捕捉它們。我們的文檔中提供了有關(guān)信標(biāo)格式和用戶跟蹤的更多信息。

一個(gè)LED執(zhí)行器，通過綠燈顯示當(dāng)天最受贊賞的十件藝術(shù)品。在數(shù)據(jù)處理期間，網(wǎng)關(guān)使用 MQTT 消息主題 /Musa/ARTWORK_ID/led 和有效負(fù)載 G_ON 將 RGB LED 打開為綠色/G_OFF 根據(jù)需要打開和關(guān)閉二極管。紅色是為問題、啟動(dòng)階段和狀態(tài)保留的，因此它由董事會(huì)直接管理。

評(píng)價(jià)與表現(xiàn)

我們用不同的方法評(píng)估了用戶體驗(yàn)和使用的技術(shù)。特別是，硬件和軟件組件的質(zhì)量將根據(jù)它們的特性以及整個(gè)系統(tǒng)的質(zhì)量來衡量。但是，請(qǐng)記住，這是為物聯(lián)網(wǎng)課程開發(fā)的項(xiàng)目，因此我們將對(duì)此進(jìn)行介紹部分提供全面的分析，但不會(huì)在企業(yè)層面。

用戶體驗(yàn)
由于用戶是 MuSa 的核心，因此評(píng)估的主要方面之一是用戶體驗(yàn)。我們考慮了兩種評(píng)估方法：Moment 方法和Episode 方法.關(guān)于Episode方法的問題，這是一種對(duì)整個(gè)體驗(yàn)提供反饋的方法，在訪問結(jié)束時(shí)，用戶將被要求填寫一份關(guān)于他的體驗(yàn)的簡(jiǎn)短調(diào)查。該問卷也可以使用 AttrakDiff 來實(shí)施。對(duì)于 Moment 方法，這是一種提供有關(guān)單個(gè)時(shí)刻的反饋的方法，通過與 MuSa 的交互，我們可以了解訪問者的心情（例如，如果他沒有跟隨我們建議的旅行可以假設(shè)他可能不喜歡它）。此外，為了這個(gè)目的，我們建議也使用像 PrEmo 這樣的商業(yè)工具，它可以讓 MuSa 實(shí)時(shí)了解用戶的感受，但我們沒有在我們的演示中實(shí)現(xiàn)它，因?yàn)樗且粋€(gè)商業(yè)工具。我們向一群人們我們的演示，并要求他們想象在博物館中部署的完整產(chǎn)品。考慮到這一點(diǎn)，我們要求他們填寫 MuSa 在定制之旅結(jié)束時(shí)向用戶展示的調(diào)查。以下是收集到的答案：

1 / 5 ?反饋

系統(tǒng)的整體評(píng)估
軟件質(zhì)量由 ISO/IEC 9126-1 的一套法規(guī)和指南定義。我們使用基于標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)估來衡量幾個(gè)方面的質(zhì)量，包括可理解性、文檔和可移植性（我們用作模型的原始文檔就是這個(gè)）。當(dāng)然，我們并沒有使用我們不需要的標(biāo)準(zhǔn)，所以我們制作了這個(gè)更輕量級(jí)的定制版本：MuSa Criteria。您可以在本文檔中找到我們的分析結(jié)果。
功耗
通過電流表進(jìn)行一些測(cè)量，我們發(fā)現(xiàn)每個(gè) ESP32 板在 5V 時(shí)需要大約 110mA 的電流才能工作，因此它消耗 550mW，記住我們同時(shí)使用 Wi-Fi 和 BLE，這是一個(gè)很好的值。

測(cè)量

復(fù)雜性和響應(yīng)性
我們需要我們的系統(tǒng)在用戶訪問期間能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)用戶，但同時(shí)我們也不想讓我們的網(wǎng)絡(luò)充斥著消息，保持低復(fù)雜性，也可以節(jié)省董事會(huì)的力量。我們需要在這兩種需求之間找到平衡。因此，我們對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析，并決定使用 Raspberry Pi 板作為網(wǎng)關(guān)（更多詳細(xì)信息請(qǐng)參閱我們的文檔）。這也影響了成本：我們希望將我們的免費(fèi)計(jì)劃的限制發(fā)揮到最大（我們可以發(fā)送到 Azure 的消息限制是每天 8000 條），以便我們可以盡可能少地支付。這可以是通過利用邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)：我們?cè)诰W(wǎng)關(guān)中進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，以匯總不同板的消息并將單個(gè)報(bào)告發(fā)送到 Azure。Raspberry 還充當(dāng)一種橋梁，接收 MQTT-SN 消息并將其轉(zhuǎn)換為 MQTT 消息。讓我們對(duì)這個(gè)系統(tǒng)的復(fù)雜性和響應(yīng)能力做一個(gè)簡(jiǎn)短的評(píng)估，讓我們考慮以下場(chǎng)景：-我們有 30 個(gè) ESP32 板，每秒發(fā)送 1 條消息-原始數(shù)據(jù)發(fā)送到 Azure：這意味著每分鐘大約有 30 條消息 * 60 秒 = 1800 條消息，這意味著免費(fèi)計(jì)劃將在 8000 / 1800 = 4 分鐘后到期。-邊緣計(jì)算：不是將消息直接發(fā)送到 Azure，而是由網(wǎng)關(guān)收集，而是每 5 秒向云發(fā)送一個(gè)報(bào)告。所以我們每分鐘有 60 / 5 = 12 條消息，這意味著免費(fèi)計(jì)劃將持續(xù) 8000 / 12 = 666, 66 分鐘，即 11, 11 小時(shí)。所以我們每天有 5 分鐘和 11 小時(shí)，優(yōu)勢(shì)邊緣計(jì)算架構(gòu)是巨大的！我們可以讓一個(gè)有 30 個(gè)板的博物館每天免費(fèi)使用我們的系統(tǒng)（除非它保持開放超過 11 小時(shí)）。
最大用戶數(shù)
我們對(duì)當(dāng)前硬件和技術(shù)的最大同時(shí)用戶數(shù)進(jìn)行了一些計(jì)算和壓力測(cè)試。我們看到我們的主板使用了許多不同的技術(shù)，例如 WiFi、BLE、MQTT 和 JSON 主體。這些技術(shù)需要圖書館，而圖書館需要空間；我們的 ESP32 有 4MB 的空間，我們已經(jīng)能夠?qū)λM(jìn)行臨時(shí)分區(qū)并為我們需要的所有空間獲得足夠的空間，包括代碼和動(dòng)態(tài)分區(qū)。但是我們有多少可用空間？沒那么多。在這個(gè)空閑空間中，我們必須適應(yīng)構(gòu)建 JSON 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，放置從 BLE 讀取的臨時(shí)數(shù)據(jù)，等等。所以一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以是靜態(tài)預(yù)定義的，而另一些則存在于堆中。我們憑經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)預(yù)定義大小的折衷方案，收集數(shù)據(jù)大約 5500 字節(jié)，網(wǎng)絡(luò)最大消息（由于標(biāo)頭）更多字節(jié)，等等。有了這個(gè)值，在單次迭代的情況下，由于信標(biāo)標(biāo)識(shí)符/RSSI 值的最大大小為 58 字節(jié)，我們有大約 94 次迭代的空間。在我們使用信標(biāo)模擬器應(yīng)用程序進(jìn)行壓力測(cè)試期間，我們或多或少地得到了這樣的結(jié)果：在 100 個(gè)信標(biāo)中捕獲了 93 個(gè)。讓我們對(duì)此發(fā)表評(píng)論。如果我們有一個(gè)大房間，有 20 件藝術(shù)品和 20 個(gè)板子，如果每個(gè)板子最多捕捉 93 個(gè)信標(biāo)，并且每個(gè)板子都捕捉到離板子很遠(yuǎn)的人的信標(biāo)，那么可能我們將無法為所有訪客服務(wù)，因?yàn)?93 看起來不要成為這么大的數(shù)字。我們的解決方案是什么？以較低的功率傳輸信標(biāo)。設(shè)置信標(biāo)的傳輸功率很容易（請(qǐng)參閱我們的 Android 應(yīng)用程序以獲取示例）。如果我們以較低的功率傳輸信標(biāo)，則只有靠近訪客的板才能捕捉到他的信標(biāo)，
后端
我們的后端代碼質(zhì)量已經(jīng)過CodeCity 測(cè)試。這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的工具，可以讓我們以一種新的方式檢查最常見的軟件指標(biāo)，將軟件系統(tǒng)可視化為交互式、可導(dǎo)航的 3D 城市。類被表示為城市中的建筑物，而包被描述為建筑物所在的地區(qū)。城市結(jié)構(gòu)越好，代碼質(zhì)量就越高。我們?cè)谖臋n中提供了有關(guān) CodeCity 的更深入的詳細(xì)信息。這些是我們的結(jié)果：沒有“病態(tài)”模式：沒有建筑物太高，它們?cè)诰坝^中分布得很好。代碼是模塊化的和“健康的”。

代碼城結(jié)果

前端
Android 應(yīng)用程序運(yùn)行良好，沒有出現(xiàn)延遲或異常行為。不幸的是，目前沒有免費(fèi)的工具可以從 Android 項(xiàng)目生成 MSE 統(tǒng)計(jì)信息。我們檢查了軟件評(píng)估的最常見指標(biāo)。這些是結(jié)果：

前端評(píng)估

價(jià)格
-硬件我們需要與博物館展出的藝術(shù)品和單個(gè)重要作品的數(shù)量一樣多的板，再加上一個(gè)用于網(wǎng)關(guān)的板；每一個(gè)的成本約為 10 歐元。我們還需要相同數(shù)量的 RGB LED，它們非常便宜，每個(gè)成本約為 0、50 歐元。當(dāng)然，還有很多其他的解決方案可以替代 LED。最昂貴的組件是兩塊 Raspberry Pi 板，價(jià)格從大約 20 歐元到更多。- Cloud Azure 是一種商業(yè)產(chǎn)品，為小型項(xiàng)目提供少數(shù)免費(fèi)服務(wù)。使用Microsoft 定價(jià)計(jì)算器，我們檢查了用于研究目的的最便宜的解決方案。

Azure IoT 中心在每天 8000 條消息之前都是免費(fèi)的。利用我們的架構(gòu)選擇，使用主網(wǎng)關(guān)板作為整個(gè)傳感器網(wǎng)絡(luò)的橋梁，我們可以節(jié)省大量消息。
Azure 數(shù)據(jù)庫對(duì)于上一代 Azure 數(shù)據(jù)庫（第 4 代）是免費(fèi)的，只有幾 GB 的空間，但您無法進(jìn)行任何備份的事實(shí)是一個(gè)主要缺點(diǎn)。
Azure 應(yīng)用服務(wù)計(jì)劃免費(fèi)提供一個(gè)完整的解決方案，用于部署具有 FE 和 BE 的全棧應(yīng)用程序。免費(fèi)解決方案提供 1GB 存儲(chǔ)空間、1GB RAM 和共享 CPU。請(qǐng)注意，以這種方式您不能讓您的應(yīng)用程序始終運(yùn)行
. 不幸的是，Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)不提供任何免費(fèi)計(jì)劃，起價(jià)約為 4 美元/月，但同樣，對(duì)于我們的最終交付，它沒有實(shí)施。我們附上了一份簡(jiǎn)短的Excel 報(bào)告，以便更好地可視化所有計(jì)劃。使用Azure 定價(jià)計(jì)算器可以輕松擴(kuò)展此計(jì)劃并評(píng)估其對(duì)成本的影響。

Musa 的工作原理 - 用戶的觀點(diǎn)

現(xiàn)在讓我們從用戶的角度來完整地解釋整個(gè)系統(tǒng)是如何工作的！

首先，當(dāng)參觀者來到博物館時(shí)，他必須決定是想體驗(yàn) MuSa 還是只想幫助收集數(shù)據(jù)：在這兩種情況下，他都需要下載 MuSa Android 應(yīng)用程序。顯然，對(duì)于這種解釋，我們不會(huì)考慮不感興趣的訪問者。
之后，用戶下載應(yīng)用程序，填寫分析調(diào)查并正式?jīng)Q定要使用 MuSa。