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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>基于人工智能(AI)的巡線機(jī)器人

基于人工智能(AI)的巡線機(jī)器人

2022-11-08 | zip | 0.21 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

描述

在開發(fā)了基于 Arduino拾放機(jī)器人之后,這個(gè)想法是開發(fā)基于人工智能的線跟隨機(jī)器人。在我最近的項(xiàng)目中,開發(fā)一個(gè)簡單的線跟隨機(jī)器人對初學(xué)者來說是件好事,因?yàn)樗枰砑幽撤N紅外傳感器而不是伺服電機(jī)“這個(gè)想法是在高級水平測試我的技能”。

盡管這是一項(xiàng)艱巨的任務(wù),但某種在線研究對我?guī)椭艽蟆?/font>

為什么需要基于人工智能的線跟隨機(jī)器人?

談到人工智能,它是最近的技術(shù),它有可能改變世界環(huán)境,從而影響人類生活。通過將智能賦予我們的機(jī)器人以了解現(xiàn)實(shí)生活中的問題并相應(yīng)地解決它,這個(gè)夢想可以實(shí)現(xiàn),這個(gè)夢想只能通過人工智能實(shí)現(xiàn),這就是為什么每個(gè)人都在談?wù)撍?/font>

  • 可用于裝配/生產(chǎn)線。
  • 載客巴士。

雖然我的原型機(jī)器人可能有點(diǎn)智能,但這只是我將項(xiàng)目轉(zhuǎn)向人工智能的開始。因此,在這里,我將嘗試用非常簡單的語言逐步解釋使用人工智能的線跟隨機(jī)器人的開發(fā)。由于缺乏資源,我不會構(gòu)建機(jī)器人,但我可以很好地解釋如何通過某種研究來構(gòu)建它。我將嘗試提供適用于您的 Arduino IDE 的準(zhǔn)確代碼,以便您可以很容易地開發(fā)出你的第一個(gè)人工智能機(jī)器人。

你可以從這里支持我在 Patreon 上: http : //bit.ly/31NfQ6A

“您可以在該視頻的描述中找到美國最便宜的費(fèi)率設(shè)備,只需單擊該視頻?!?/font>

現(xiàn)在讓我們來看看項(xiàng)目“基于人工智能的線跟隨機(jī)器人!”。

紅外線傳感器的使用

poYBAGNooliAErZaAABT_1pgJfw293.png
?

如圖所示,我們的項(xiàng)目包括 7 個(gè)紅外傳感器。

  • 5 用于 PID 控制
  • 1 用于左側(cè)檢測
  • 另一個(gè)用于右側(cè)檢測。

5 個(gè) PID 控制傳感器 作用:這 5 個(gè)傳感器將分別用于產(chǎn)生高或低 (1, 0) 的數(shù)字輸出。

相對于黑線居中的傳感器只有該傳感器會產(chǎn)生 HIGH(1)。該傳感器的類似可能結(jié)果可能是:-

  • 10000
  • 11000
  • 01000
  • 01100
  • 00100
  • 00110
  • 00010
  • 00011
  • 00001
  • 00000
  • 11111

現(xiàn)在出現(xiàn)左右可能結(jié)果的其他兩個(gè)傳感器是

最左側(cè)傳感器:模擬輸出高或低

最左側(cè)傳感器:模擬輸出高或低

要存儲 5 個(gè)傳感器的值,我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)數(shù)組變量。

in LFSensor[5]={1,1,1,1,1};

為了存儲左右傳感器的值,我們將使用整數(shù)

int farleft_sensor=0;

正如我們所知,我們有 5 個(gè)傳感器可用于存儲機(jī)器人在陣列中的左側(cè)和右側(cè)路徑。所以

LFSensor[0] = digitalRead(lineFollowSensor0);
LFSensor[1] = digitalRead(lineFollowSensor1);
LFSensor[2] = digitalRead(lineFollowSensor2);
LFSensor[3] = digitalRead(lineFollowSensor3);
LFSensor[4] = digitalRead(lineFollowSensor4);
farRightSensor = analogRead(farRightSensorPin);
farLeftSensor = analogRead(farLeftSensorPin);

迷宮左手規(guī)則:

觀看 此視頻以了解迷宮左手規(guī)則

?

簡而言之,左手定則可以描述為:

  • 將左手放在墻上。
  • 開始往前走
  • 在每個(gè)十字路口,在整個(gè)迷宮中,讓你的左手接觸左邊的墻壁。
  • 最終,您將到達(dá)迷宮的盡頭。您可能不會走最短和最直接的方式,但您會到達(dá)那里。

因此,這里的關(guān)鍵是識別交叉口,根據(jù)上述規(guī)則定義要走的路線。具體來說,在我們的 2D 迷宮中,我們可以找到 8 種不同類型的交叉點(diǎn)(見上圖):

看圖,我們可以意識到在路口可能的動作有:

poYBAGNooluAflGXAABifTi5p3s969.png
?

在一個(gè)“十字架

  • 向左走,或
  • 向右走,或
  • 直行
  • 在“十字”處向左走,或向右走,或直走

在“ T ”處:

  • 向左走,或
  • 向右走
  • 在“ T ”處:向左走,或向右走

在“僅對”處:

  • 向右走
  • 在“僅右”處:向右走

在“僅左”處:

  • 向左走
  • 在“僅左”處:向左走

在“直或左”處:

  • 向左走,或
  • 直行
  • 在“直行或左行”:向左行,或直行

在“直或右”處:

  • 向右走,或
  • 直行
  • 在“直或右”:向右走,或直走

在“死胡同”:

  • 返回(“掉頭”)
  • 在“死胡同”:返回(“掉頭”)

在“迷宮的盡頭”:

  • 停止
  • 在“迷宮盡頭”:停止

但是,應(yīng)用“左手規(guī)則”,操作將減少到每個(gè)選項(xiàng):

  • 在“十字路口”:向左走
  • 在“T”處:向左走
  • 在“僅右”處:向右走
  • 在“僅限左側(cè)”:向左走
  • 在“直行或左行”:向左走
  • 在“直行或右行”:直行
  • 在“死胡同”:返回(“掉頭”)
  • 在“迷宮盡頭”:停止

我們就快到了!“淡定!”

當(dāng)機(jī)器人到達(dá)“死角”或“迷宮的盡頭”時(shí),很容易識別它們,因?yàn)樗鼈儾淮嬖谀@鈨煽傻那闆r(我們已經(jīng)在 Line Follower Robot 上實(shí)現(xiàn)了這些動作,記得嗎?)。問題是當(dāng)機(jī)器人找到“LINE”時(shí),例如因?yàn)橐粭l線可以是“Cross”(1)或“T”(2)。此外,當(dāng)它到達(dá)“左轉(zhuǎn)或右轉(zhuǎn)”時(shí),可以是簡單的轉(zhuǎn)彎(選項(xiàng) 3 或 4)或直行的選項(xiàng)(5 或 6)。要準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)機(jī)器人的交叉路口類型,必須采取額外的步驟:機(jī)器人必須運(yùn)行“額外的英寸”并查看接下來會發(fā)生什么(例如,參見上面的第二張圖片)。

因此,就流程而言,可能的操作現(xiàn)在可以描述為:

在“死胡同”:

  • 返回(“掉頭”)
  • 在“死胡同”:返回(“掉頭”)

在“LINE”處:

  • 多跑一英寸
  • 如果有一條線:它是一個(gè)“十字”==> 向左轉(zhuǎn)
  • 如果沒有線:它是一個(gè)“T” ==> Go to LEFT
  • 如果還有一行:那就是“迷宮的盡頭”==> STOP
  • 在“LINE”處:多跑一英寸如果有一條線:它是“Cross”==> 轉(zhuǎn)到 LEFT如果沒有線:它是一個(gè)“T”==> 轉(zhuǎn)到 LEFT如果有另一條線:這是“迷宮的盡頭”==> STOP

在“右轉(zhuǎn)”:

  • 多跑一英寸
  • 如果有一條線:它是直的或右的 ==> 直走
  • 如果沒有線:它是一個(gè) Right Only ==> Go to RIGHT
  • 在“右轉(zhuǎn)”處:如果有一條線,則多跑一英寸:它是直行或右行 ==> 直行如果沒有行:它是僅右行 ==> 去右行

在“左轉(zhuǎn)”:

  • 多跑一英寸
  • 如果有一條線:它是一條直線或 LEFT ==> Go to LEFT
  • 如果沒有線:它是一個(gè) LEFT Only ==> Go to LEFT
  • 在“左轉(zhuǎn)”處:如果有一條線,則多跑一英寸:它是直線或左 ==> 轉(zhuǎn)到左如果沒有線:它是一個(gè)僅左 ==> 轉(zhuǎn)到左

請注意,事實(shí)上,如果是“左轉(zhuǎn)”,您可以跳過測試,因?yàn)闊o論如何您都會選擇左轉(zhuǎn)。為了清楚起見,我讓解釋更籠統(tǒng)。在實(shí)際代碼中,我將跳過此測試。

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