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Paddle Serving 是 PaddlePaddle 的在線預估服務框架，能夠幫助開發(fā)者輕松實現(xiàn)從移動端、服務器端調用深度學習模型的遠程預測服務。當前 Paddle Serving 以支持 PaddlePaddle 訓練的模型為主，可以與 Paddle 訓練框架聯(lián)合使用，快速部署預估服務。
## CPU版本安裝命令
pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle
## GPU版本安裝命令
pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu
Paddle Serving 圍繞常見的工業(yè)級深度學習模型部署場景進行設計，一些常見的功能包括多模型管理、模型熱加載、基于 brpc?的高并發(fā)低延遲響應能力、在線模型 A/B 實驗等。與 Paddle 訓練框架互相配合的 API 可以使用戶在訓練與遠程部署之間無縫過度，提升深度學習模型的落地效率。
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