資料介紹
針對微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化計算量較大的問題,提出了一種考慮需求響應(yīng)的微電網(wǎng)分布式神經(jīng)動力學(xué)優(yōu)化算法。首先考慮平均效率函數(shù)、微電網(wǎng)的排放、需求響應(yīng)引起的不滿意度以及總利潤函數(shù)等因素建立多目標(biāo)優(yōu)化模型。其次,應(yīng)用單目標(biāo)積公式將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為單目標(biāo)優(yōu)化問題,并證明了最優(yōu)解是原始多目標(biāo)問題的帕累托最優(yōu)點(diǎn)。再次,使用對數(shù)障礙物懲罰因子處理不等式約束,利用 Lasalle的不變性原理和 Lyapunov函教證明所提岀的算法可以收斂到最優(yōu)解。最后,通過仿真驗證了本文算法可以在保證優(yōu)化精度與收斂性條件下,大大降低計算成本。
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