資料介紹
云計算已成為各行業(yè)中十分重要的計算服務方式。傳統(tǒng)的云計算研究主要側重于云服務的定價方式、利潤最大化、執(zhí)行效率等服務質量,而綠色計算成為了近年來分布式計算的發(fā)展趨勢。針對異構云環(huán)境中滿足云用戶計算成本約束的工作流任務集調度問題,提出了一種低時間復雜度、能量感知的預算等級調度( Energy-aware Based on Budget Level Scheduling,EABL)算法。EABL算法包含并行任務集任務優(yōu)先級的建立、任務預算成本的分配及最優(yōu)執(zhí)行虛擬機和能量高效頻率的確定3個主要階段,能在滿足預算成本約束的冋時最大限度地降低任務集執(zhí)行過程中的能量消耗。采用真實世界的大規(guī)模工作流任務集對算法進行測試,結果表明,與著名的 EA HBCS和 MECABP算法相比,EABL算法在充分利用預算成本的同時,有效地降低了工作流任務集在云數(shù)據(jù)中心計算過程中的能量消耗。
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