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為了解決傳統(tǒng)粒子群算法存在早熟收斂、搜索空間受限、精度不高等問(wèn)題，通過(guò)四元數(shù)理論和粒子群算法，提岀了種改進(jìn)粒子群算法。該算法以樹(shù)狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)建立鄰堿結(jié)構(gòu)，速度公式中分別使用粒子三部分的記憶值，即自身最佳、局部最佳及全局最佳，同時(shí)在¨社會(huì)”部分加入以四元數(shù)為模型的三者之間關(guān)系項(xiàng)，這樣既能記錄三者單純的比較結(jié)果，又可以記錄三者之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。最后，分別從理論證明、實(shí)驗(yàn)仿真和實(shí)際物理實(shí)驗(yàn)三饣方面驗(yàn)證算法的收斂性及有效性。結(jié)果表明：提出的新算法在某些測(cè)試函數(shù)中可收斂于全局最優(yōu)值，在其余的幾種測(cè)試函數(shù)中，該方法的平均值也要比其他三種算法更接近于全局最優(yōu)，同時(shí)在圖像的對(duì)比度增強(qiáng)的應(yīng)用上具有很明顯的優(yōu)勢(shì)。
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