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在時(shí)間序列中使用 ARIMA模型是常見(jiàn)的分析預(yù)測(cè)方式之一。為了預(yù)測(cè)公園綠地面積，在其他預(yù)測(cè)模型優(yōu)勢(shì)不明顯的情況下，最終選擇 ARIMA模型作為預(yù)測(cè)方法。文中調(diào)研并選取了北京市1978-2017年園林綠化及森林情況數(shù)據(jù)，在SPSS系統(tǒng)中，通過(guò)數(shù)據(jù)選擇、描述性統(tǒng)計(jì)分析、自相關(guān)圖平穩(wěn)性檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)平穩(wěn)性處理、模型檢驗(yàn)等步驟最終確定適合采集數(shù)據(jù)的RIMA模型，并在該模型上對(duì)2018—2020年的公園綠地面積進(jìn)行預(yù)測(cè)?？梢暬湍Ｐ徒y(tǒng)計(jì)量等實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型的擬合及預(yù)測(cè)效果良好。
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