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隨著移動邊緣計算（ Mobile edge computing，MEC）和無線充電技術(shù)（ Wireless power transmission，WPT）的誕生和發(fā)展，越來越多的計算任務(wù)被卸載至MEC服務(wù)器以進(jìn)行處理，并借助WPT技術(shù)為終端設(shè)備供電，以緩解終端設(shè)備計算能力受限和設(shè)備能耗過高的問題。由于卸載的任務(wù)和數(shù)據(jù)往往攜帶用戶個人使用習(xí)慣等信息，因此將任務(wù)卸載到MEC服務(wù)器進(jìn)行處理會導(dǎo)致新的隱私泄露問題。針對上述問題，文中首先對計算任務(wù)的隱私量進(jìn)行定義，并設(shè)計了能夠降低用戶在MEC服務(wù)器累積隱私量的虛擬任務(wù)映射機(jī)制;然后，綜合考慮映射機(jī)制與隱私約朿的優(yōu)化，提出了一種具有隱私保護(hù)效果的在線隱私感知計算卸載算法;最后，對仿真結(jié)果進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，所提卸載方法能夠使用戶累積隱私量保持在隱私閾值內(nèi)，達(dá)到了隱私保護(hù)的效果，同時提高了系統(tǒng)計算速率，降低了用戶計算時延。
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