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基于深度學(xué)習(xí)的手語(yǔ)計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)及研究分析

2021-03-31 | pdf | 1.35 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  手語(yǔ)的自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)學(xué)科中的一項(xiàng)重要任務(wù)。目前隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,以文本和語(yǔ)音為主要載體的傳統(tǒng)語(yǔ)言計(jì)算的工作重點(diǎn)已從編碼、輸人方法和字音的研究逐漸轉(zhuǎn)移到語(yǔ)法層面,并進(jìn)入深度計(jì)算的階段。然而手語(yǔ)信息處理卻嚴(yán)重滯后,處于空白起步階段。究其原因,主要是缺乏用于機(jī)器學(xué)習(xí)的具有一定規(guī)模的手語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)資源,同時(shí)傳統(tǒng)的語(yǔ)言計(jì)算技術(shù)也存在不足,這些都阻礙了手語(yǔ)機(jī)器翻譯、手語(yǔ)冋答系統(tǒng)、手語(yǔ)信息檢索等信息處理的應(yīng)用研究。該文首先闡述了手語(yǔ)計(jì)算與傳統(tǒng)語(yǔ)言計(jì)算的本質(zhì)差異在于空間建模,這種差異導(dǎo)致了前者核心任務(wù)是單信道與多信道轉(zhuǎn)換,后者根本任務(wù)是消歧。從詞法、句法、語(yǔ)義、語(yǔ)用、應(yīng)用等層面對(duì)手語(yǔ)計(jì)算進(jìn)行了回顧,重點(diǎn)介紹了手語(yǔ)機(jī)器翻譯和分類(lèi)詞謂語(yǔ)計(jì)算,指岀分類(lèi)詞謂語(yǔ)是手語(yǔ)計(jì)算的關(guān)鍵以及取得突破的切人點(diǎn)。從展望的角度,認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)肘代體感設(shè)備的出現(xiàn)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的興起、深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展等新技術(shù)為手語(yǔ)計(jì)算帶來(lái)了新的機(jī)遇。將手語(yǔ)計(jì)算飭傳統(tǒng)語(yǔ)言計(jì)算進(jìn)行比較,分析了手語(yǔ)計(jì)算的趨勢(shì)和未來(lái)的研究方向,手語(yǔ)的認(rèn)知計(jì)算是從手勢(shì)的物理特征到語(yǔ)義表征的映射轉(zhuǎn)換過(guò)程,其計(jì)算趨勢(shì)是填補(bǔ)音韻特征、語(yǔ)義單元這樣的中間步驟,避免直接從底層特征得到語(yǔ)義概念,關(guān)注在手語(yǔ)行為與語(yǔ)言特征的關(guān)系上進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),建立融合空間特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)模型。未來(lái)研究方向包括資源建設(shè)、文景轉(zhuǎn)換、隱喻理解,其中文景轉(zhuǎn)換有助于實(shí)現(xiàn)空間信息抽取,即物體的空間方向、位置等信息,結(jié)合知識(shí)庫(kù)消除自然語(yǔ)言的模糊性,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)三維場(chǎng)景構(gòu)建。指出手語(yǔ)計(jì)算正從萌芽期過(guò)渡到發(fā)展期,若取得重大突破,手語(yǔ)計(jì)算將擴(kuò)展語(yǔ)言計(jì)算體系,推動(dòng)人工智能的發(fā)展。

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