資料介紹
本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是如何使用獨(dú)立子空間分析實(shí)現(xiàn)不良視頻的檢測(cè)方法。
為了檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中含有不良內(nèi)容的視頻,提出一種基于非監(jiān)督學(xué)習(xí)特征的不良視頻檢測(cè)方法。該方法使用獨(dú)立子空間分析網(wǎng)絡(luò)對(duì)未標(biāo)定視頻進(jìn)行訓(xùn)練,學(xué)習(xí)視頻中的運(yùn)動(dòng)模式,使用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對(duì)待測(cè)視頻提取運(yùn)動(dòng)特征。該特征結(jié)合詞袋模型,通過(guò)支持向量機(jī)的分類實(shí)現(xiàn)不良視頻的檢測(cè)。相比傳統(tǒng)的光流、運(yùn)動(dòng)直方圖等人工設(shè)計(jì)的特征,該特征計(jì)算效率高,且檢測(cè)效果對(duì)視頻質(zhì)量不敏感。在視頻庫(kù)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)后,發(fā)現(xiàn)該方法對(duì)不良視頻的檢測(cè)準(zhǔn)確率相較于對(duì)比算法提高約10%。
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