算法公式挺費(fèi)神，機(jī)器學(xué)習(xí)太傷人。任何一個(gè)剛?cè)腴T機(jī)器學(xué)習(xí)的人都會(huì)被復(fù)雜的公式和晦澀難懂的術(shù)語(yǔ)嚇到。但其實(shí)，如果有通俗易懂的圖解，理解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理就會(huì)非常容易。本文整理了一篇博客文章的內(nèi)容，讀者可根據(jù)這些圖理解看似高深的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)主題已經(jīng)很普遍了，每個(gè)人都在談?wù)撍苌儆腥四軌蛲笍氐亓私馑?。?dāng)前網(wǎng)絡(luò)上的一些機(jī)器學(xué)習(xí)文章晦澀難懂，理論性太強(qiáng)，或者通篇云里霧里地介紹人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)的魔力以及未來(lái)的工作等。

　　所以呢，本文作者 vas3k 通過(guò)簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言和清晰明了的圖示內(nèi)容，使得讀者能夠更容易地理解機(jī)器學(xué)習(xí)。拋卻了晦澀難懂的理論介紹，文中側(cè)重于機(jī)器學(xué)習(xí)中的實(shí)際問(wèn)題、行之有效的解決方案和通俗易懂的理論。無(wú)論你是程序員還是管理者，本文都適合你。

　　AI 的范疇

　　AI 到底它包含了哪些領(lǐng)域，它與各種技術(shù)名詞之間的關(guān)系又是什么樣的？其實(shí)我們會(huì)有多種判斷方式，AI 范疇的劃分也不會(huì)是唯一的，例如最「常見(jiàn)」的認(rèn)識(shí)可能如下圖所示。

　　你可能會(huì)認(rèn)為：

　　- 人工智能是個(gè)完整的知識(shí)領(lǐng)域，類似于生物學(xué)或者是化學(xué);

　　- 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能中非常重要的一部分，但并不是唯一一個(gè)部分;

　　- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，現(xiàn)在非常受歡迎，但依然有其他優(yōu)秀的算法;