資料介紹
數(shù)據(jù)挖掘/知識發(fā)現(xiàn)
?。?)數(shù)據(jù)挖掘是從存放在數(shù)據(jù)集中的大量數(shù)據(jù)挖掘出有趣知識的過程。
?。?)數(shù)據(jù)挖掘,又稱為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn) ( KnowledgeDiscovery in Databases)或知識發(fā)現(xiàn), 它是一個從大量數(shù)據(jù)中抽取挖掘出未知的、有價值的模式或規(guī)律等知識的非平凡過程,它與數(shù)據(jù)倉庫有著密切的聯(lián)系。
?。?)廣義的數(shù)據(jù)挖掘是指知識發(fā)現(xiàn)的全過程;狹義的數(shù)據(jù)挖掘是指統(tǒng)計分析、機器學習等發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式的智能方法,即偏重于模型和算法。
(4)數(shù)據(jù)庫查詢系統(tǒng)和專家系統(tǒng)不是數(shù)據(jù)挖掘! 在小規(guī)模數(shù)據(jù)上的統(tǒng)計分析和機器學習過程也不應算作數(shù)據(jù)挖掘。
1.2機器等習
?。?)對于某類任務T和性能度量P,如果一 個計算機程序在T.上以P衡量的性能隨著經(jīng)驗E而自我完善,那么這個計算機程序被稱為在從經(jīng)驗E學習。
(2)機器學習是知識發(fā)現(xiàn)的一種方法,是指一個系統(tǒng)通過執(zhí)行某種過程而改進它處理某一問題的能力。
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