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      人工智能教程之模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)電子教材免費(fèi)下載

      2018-12-14 | rar | 7.29 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　模式識(shí)別起源于工程，而機(jī)器學(xué)習(xí)起源于計(jì)算機(jī)科學(xué)。然而，這些活動(dòng)可以看作是同一領(lǐng)域的兩個(gè)方面，并且它們一起在過去十年中經(jīng)歷了實(shí)質(zhì)性的發(fā)展。特別是，貝葉斯方法已經(jīng)從一個(gè)專家領(lǐng)域發(fā)展成為主流，而圖形模型已經(jīng)成為描述和應(yīng)用概率模型的通用框架。同時(shí)，隨著變分貝葉斯和期望傳播等一系列近似推理算法的發(fā)展，貝葉斯方法的實(shí)用性大大增強(qiáng)，基于核的新模型也對(duì)算法和應(yīng)用產(chǎn)生了重大影響。

      　　這本新教材反映了這些最新的發(fā)展，同時(shí)提供了模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的全面介紹。它適用于高級(jí)本科生或博士一年級(jí)學(xué)生，以及研究人員和實(shí)踐者，并且假設(shè)沒有模式識(shí)別或機(jī)械學(xué)習(xí)概念的先前知識(shí)。多元微積分和基礎(chǔ)線性代數(shù)的知識(shí)是必需的，一些對(duì)概率的熟悉是有幫助的，雖然不是必須的，這本書包括對(duì)基本概率理論的自成一體的介紹。

      ?

      　　因?yàn)檫@本書的范圍很廣，所以不可能提供完整的參考書目，特別是沒有試圖提供準(zhǔn)確的思想歷史分布。相反，其目的是提供比這里可能提供的更詳細(xì)的參考資料，并希望提供進(jìn)入，在某些情況下，是非常廣泛的文獻(xiàn)的切入點(diǎn)。由于這個(gè)原因，這些參考資料經(jīng)常是針對(duì)最新的教科書和評(píng)論文章，而不是原始資料。

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