圖像的語(yǔ)義分析技術(shù)一直是圖像領(lǐng)域的研究難點(diǎn)之一，知識(shí)圖譜作為一種智能的知識(shí)組織方式，可以幫助用戶(hù)迅速、準(zhǔn)確地查詢(xún)到所需要的信息。本文首先提出了一種基于知識(shí)圖譜的圖像語(yǔ)義分析流程，然后采用了深度表達(dá)模型對(duì)圖像的機(jī)構(gòu)化語(yǔ)義信息進(jìn)行描述和抽取，在此基礎(chǔ)上研究了基于知識(shí)圖譜的圖像語(yǔ)義知識(shí)融合和加工技術(shù)，構(gòu)建后的多層次圖像語(yǔ)義模型具備管理實(shí)體關(guān)系三元組的能力、支持圖譜的自動(dòng)構(gòu)建與多模式查詢(xún)。最后基于該思路分析了圖像語(yǔ)義分析技術(shù)在語(yǔ)義檢索、關(guān)聯(lián)分析及可視化方面等的應(yīng)用，對(duì)媒體語(yǔ)義中的信息組織和知識(shí)管理有一定的指導(dǎo)意義。

　　圖像作為一種內(nèi)容豐富、表現(xiàn)直觀的媒體信息， 越來(lái)越受到人們的青睞，如何有效地描述和檢索這些圖像信息成為研究者們所關(guān)心的熱點(diǎn)問(wèn)題。尤其是隨著近幾年深度學(xué)習(xí)技術(shù)的日趨完善，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)得到了前所未有的發(fā)展，提升了圖像信息提取的能力。然而圖像語(yǔ)義理解和語(yǔ)義分析等研究領(lǐng)域還停留在傳統(tǒng)的圖像信息抽取和圖像標(biāo)注技術(shù)上。

　　由于知識(shí)是對(duì)信息的進(jìn)一步組織和抽象，符合人類(lèi)活動(dòng)的語(yǔ)義和邏輯。知識(shí)圖譜技術(shù)在增進(jìn)信息的組織、管理和理解領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用潛力，是對(duì)圖像視覺(jué)語(yǔ)義理解的一個(gè)行之有效的途徑。相對(duì)于信息，知識(shí)能更直接地指導(dǎo)人的決策和行動(dòng)。因此本文提出了一種基于知識(shí)圖譜的圖像語(yǔ)義分析的思路，將知識(shí)圖譜技術(shù)用于構(gòu)建圖像的語(yǔ)義概念關(guān)系之中，能將完整的圖像內(nèi)容轉(zhuǎn)換成可直觀理解的結(jié)構(gòu)化語(yǔ)言表達(dá)及可視化分析，在圖像理解中起著至關(guān)重要的作用，同時(shí)還為基于語(yǔ)義的圖像檢索和多媒體關(guān)聯(lián)提供了一定的解決思路。