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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>前向多層人工神經網(wǎng)絡的原理功能和算法等詳細資料免費下載

      前向多層人工神經網(wǎng)絡的原理功能和算法等詳細資料免費下載

      2018-08-10 | ppt | 1.44 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　ANN的主要功能之一 —— 模式識別 （ Pattern Recognition ）

      　　模式識別是人類的一項基本智能行為，在日常生活中，我們幾乎時刻在進行著“模式識別”。

      　　廣義地說，存在于時間和空間中可觀察的事物，如果可以區(qū)別它們是否相同或相似，都可以稱之為模式；

      　　狹義地說，模式是通過對具體的個別事物進行觀測所得到的具有時間和空間分布的信息；

      　　模式類：把模式所屬的類別或同一類中模式的總體稱為模式類（或簡稱為類）;

      　　模式識別：在一定量度或觀測基礎上把待識模式劃分到各自的模式類中去的過程叫作模式識別；

      ?

      　　ANN的主要功能之二 —— 聯(lián)想 （ Associative Memory ）

      　　聯(lián)想的心理學定義：

      　　當一個事物的表象被激活時，也就是說該表象所包含的若干屬性單元同時有效時，我們的注意力焦點就集中在這個表象上，如果對該表象的處理使的表象被否決時，也就是說由于一些屬性單元的失效（或被抑制，或處于高阻），導致該表象無法成立的時候，剩余的屬性單元或許可以構成另一種事物的表象，或許還需要結合那些被激活了的新的屬性（或是由外界事物具有的新的屬性所激活，或是因降低了對一些屬性的抑制所導致的激活）。

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