資料介紹
為了解決增量式最小二乘孿生支持向量回歸機(jī)存在構(gòu)成的核矩陣無(wú)法很好地逼近原核矩陣的問(wèn)題提出了一種増量式約簡(jiǎn)最小二乘孿生攴持向量回歸機(jī)( IRLSTSVR)算法。該算法首先利用約簡(jiǎn)方法,判定核矩陣列向量之間的相關(guān)性,篩選出用于構(gòu)成核矩陣列向量的樣本作為攴持向量以降低核矩陣中列向量的相關(guān)性,使得構(gòu)成的核矩陣能夠更好地逼近原核矩陣,保證解的稀疏性。然后通過(guò)分塊矩陣求逆引理高效増量新逆矩陣,進(jìn)一步縮短了算法的訓(xùn)練時(shí)間。最后在基準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證算法的可行性和有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有的代表性算法相比, IRLSTSⅤR算法能夠獲得稀疏解和更接近離線算法的泛化性能。
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