資料介紹
結(jié)合文檔本身的結(jié)構(gòu)信息與外部詞語的語義信息,提出一種融合BERT詞向量與 Textrank的關(guān)鍵詞抽取方法。在基于網(wǎng)絡(luò)圖的 Textrank方法基礎(chǔ)上,引入語義差異性并利用BERT詞向量加權(quán)方式優(yōu)化 Textrank轉(zhuǎn)移概率矩陣計算過程,同時通過迭代運算對文檔中的詞語進行綜合影響力得分排序,最終提取得分最高的TopN個詞語作為關(guān)鍵詞。實驗結(jié)果表明,當選取Top3、Top5、Top7和Topl0個關(guān)鍵詞時,與基于詞向量聚類質(zhì)心與 Textrank加權(quán)的關(guān)鍵詞抽取方法相比,該方法的平均F值提升了2.5%,關(guān)鍵詞抽取效率更高。
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