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針對城市交通運行狀態(tài)模式分類研究實驗對象單一、標準方法適用性較差的問題，提岀一種基于高斯混合分等級隨機抽樣聚類的交通運行狀態(tài)模式分類方法。采用相對速度作為聚類指標，利用分等級隨機抽樣的方法從組成城市路網(wǎng)6種主要道路等級的路段中分別進行隨機采樣，在此基礎上比較不同采樣數(shù)下的聚類結果。實驗結果表明：當采樣路段數(shù)在3000條以上時，該方法NMI指標維持在0.95以上，聚類結果基本保持穩(wěn)定;當交通運行狀態(tài)模式數(shù)為5時最為合理，與其他模式數(shù)的結果相比，此時聚類中心沒有明顯重合，DB指標最小;與國標FCM和K- means聚類方法相比，該方法的整體分類效果更優(yōu)，符合聚指標的分布特點，與聚類指標的相關性更高。
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