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如何使用深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)智能家居鞋柜

2020-03-19 | docx | 0.37 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  智能家居技術(shù)的最新發(fā)展使人們的居住生活更加富裕。許多先進(jìn)技術(shù)被應(yīng)用于各種家用電器和家具,包括智能鍋爐,智能冰箱和智能床,從而逐漸改變?nèi)藗兊娜粘I?。鞋柜是人們進(jìn)入房屋時(shí)首先經(jīng)過(guò)的家具,人們認(rèn)為,如果將IoT功能連接到鞋柜上,它將像智能鍋爐和智能鍋爐一樣為人們提供很多便利,使其成為智能家居的組成部分。智能冰箱。基于這樣的思想和趨勢(shì),在家中的鞋柜上安裝了像Raspberry Pi這樣的小型處理器,以查看鞋子清單,自動(dòng)存儲(chǔ)鞋子并建議使用合適的鞋子。用戶(hù)想要放入鞋柜中的鞋子會(huì)使用x-y浮動(dòng)框自動(dòng)存儲(chǔ)在鞋柜的空白區(qū)域中,并且鞋柜通過(guò)劃分鞋子的種類(lèi)和顏色來(lái)存儲(chǔ)鞋子。并且可以使用移動(dòng)應(yīng)用程序遠(yuǎn)程查看鞋柜中鞋子的狀態(tài)。此外,當(dāng)穿入關(guān)于穿衣服的類(lèi)型和目的地的信息時(shí),將建議最合適的鞋子。通過(guò)將輸入傳感器和x-y浮動(dòng)物與安裝在鞋柜上的Raspberry Pi一起控制,可以實(shí)現(xiàn)鞋子的自動(dòng)存儲(chǔ)。鞋子圖像的分類(lèi)是通過(guò)將已經(jīng)分類(lèi)的鞋子圖像數(shù)據(jù)放入稱(chēng)為“ UT Zappos50K”的Keras框架制作的深度學(xué)習(xí)模型中實(shí)現(xiàn)的。

  通過(guò)輸入有關(guān)用戶(hù)衣服和目的地狀況的信息,并使用準(zhǔn)備好的得分表推薦在鞋柜中得分最高的鞋子,就可以進(jìn)行鞋子推薦服務(wù)。

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