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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>嵌入式開(kāi)發(fā)>如何將模型部署到安卓移動(dòng)端教程資料說(shuō)明

      如何將模型部署到安卓移動(dòng)端教程資料說(shuō)明

      2019-05-08 | rar | 0.34 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　截至2018 年，全球活躍的安卓設(shè)備已經(jīng)超過(guò)了20 億部。安卓手機(jī)的迅速普及在很大程度上得益于各種各樣的智能應(yīng)用，從地圖到圖片編輯器無(wú)所不有。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起，移動(dòng)應(yīng)用注定會(huì)變得更加智能。深度學(xué)習(xí)加持下的下一代移動(dòng)應(yīng)用將專門為你學(xué)習(xí)和定制功能。微軟的「SwiftKey」就是一個(gè)很好的例子，它能夠通過(guò)學(xué)習(xí)你常用的單詞和短語(yǔ)來(lái)幫助你更快地打字。

      　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別以及語(yǔ)音合成等技術(shù)可以極大地提高移動(dòng)應(yīng)用程序各個(gè)方面的用戶體驗(yàn)。幸運(yùn)的是，人們現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了大量工具，用于簡(jiǎn)化在移動(dòng)應(yīng)用中部署和管理深度學(xué)習(xí)模型的過(guò)程。在本文中，作者將向大家介紹如何使用TensorFlow Mobile 將Pytorch 和Keras 模型部署到移動(dòng)設(shè)備上。使用TensorFlow Mobile 將模型部署到安卓設(shè)備上包括三個(gè)步驟：

      　　1 將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)換成TensorFlow 格式；

      　　2 向安卓應(yīng)用添加TensorFlow Mobile 依賴項(xiàng)；

      　　3 編寫相關(guān)的Java 代碼，在你的應(yīng)用中使用TensorFlow 模型執(zhí)行推斷。

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