人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論依照簡明易懂、便于軟件實現(xiàn)、鼓勵探索的原則介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。內(nèi)容包括：智能系統(tǒng)描述模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的特點；基本人工神經(jīng)元模型，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本拓撲特性，存儲性能及學(xué)習(xí)；感知器與線性不可分問題，Hebb學(xué)習(xí)律，Delta規(guī)則；BP算法及其原理分析，算法改進討論；對傳網(wǎng)的結(jié)構(gòu)及其運行，對傳網(wǎng)的初始化與訓(xùn)練算法；統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與收斂分析；Hopfield網(wǎng)絡(luò)及穩(wěn)定性，Boltzmann機；雙聯(lián)存儲網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及訓(xùn)練；ART模型的結(jié)構(gòu)分析與實現(xiàn)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論目錄
第一章 引言.
1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出
1.1.1 智能與人工智能
1.1.2 物理符號系統(tǒng)
1.1.3 聯(lián)接主義觀點
1.1.4 兩種模型的比較
1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點
1.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念
1.2.2 學(xué)習(xí)能力
1.2.3 基本特征的自動提取
1.2.4 信息的分布存放
1.2.5 適用性問題
1.3 歷史回顧
1.3.1 萌芽期
1.3.2 第一高潮期
1.3.3 反思期
1.3.4 第二高潮期
1.3.5 再認識與應(yīng)用研究期