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針對(duì)傳統(tǒng)Sobel算子在圖像邊緣檢測(cè)中存在的弱邊緣提取較差及邊緣較粗等不足，提出了一種局部梯度增強(qiáng)的檢測(cè)算法。算法采用改進(jìn)的Sobel算子卷積模板計(jì)算圖像梯度；然后對(duì)梯度圖像采用局部標(biāo)準(zhǔn)差方法增強(qiáng)局部弱邊緣的梯度，最后對(duì)局部梯度增強(qiáng)的圖像進(jìn)行細(xì)化處理并提取圖像邊緣，得到邊緣圖像。
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