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基于內(nèi)容的音頻檢索具有較高的實用價值，將安靜環(huán)境下訓練的模型應(yīng)用于實際有背景噪聲的環(huán)境中。分析各種語音增強技術(shù)，并通過性能對比，選取譜減法作為系統(tǒng)前端抗噪技術(shù)，給出一個將音頻增強和音頻檢索系統(tǒng)級聯(lián)組成的抗噪聲音頻檢索系統(tǒng)，并給出適合系統(tǒng)使用的譜減法的改進算法。
- Abstract:
- ?Content－based audio retrieval has high practical value.Under normal circumstances，the model parameter trained in the quiet environment is applied to environment which actually has background noise in retrieval system.This paper analyzes a variety of speech enhancement technology，and compares their performance，selects the spectral subtraction as noise－robust technology.A noise－robust audio retrieval system is given by linking audio retrieval system with an audio enhancement system，improved spectral subtraction algorithm suiting for retrieval system is provided.
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