資料介紹
隨著無(wú)線通信技術(shù)的飛速發(fā)展、無(wú)線用戶及無(wú)線電新業(yè)務(wù)的不斷增加,無(wú)線電頻譜資源已不能滿足用戶需求。為此,一系列的無(wú)線通信技術(shù)應(yīng)運(yùn)而牛,如OFDM、自適應(yīng)調(diào)制編碼技術(shù)等,這些技術(shù)在一定程度上提高了無(wú)線頻譜的利用率,但仍然無(wú)法從根本上改變頻譜資源緊張的局面。究其原因,是同定的頻譜分配原則導(dǎo)致授權(quán)頻段利用率低下而其他用戶又無(wú)法使用相應(yīng)頻段導(dǎo)致的,如果能夠?qū)簳r(shí)空閑的頻譜資源加以利用,能夠有效緩解頻譜資源緊張的局面。
認(rèn)知無(wú)線電通過(guò)對(duì)授權(quán)頻譜的“二次”利用,在不影響主用戶通信的前提下,次用戶智能地利用大量空閑頻譜,從而最大化頻譜利用率。本文主要研究頻譜共享技術(shù)中的次用戶的空閑頻譜分配問(wèn)題,已用有的認(rèn)知無(wú)線電頻譜分配方法大多是建立在圖論著色頻譜分配模型上的智能計(jì)算方法,如遺傳算法、粒子群算法、混沌量子克隆算法、量子蜂群算法等。但這些經(jīng)典智能計(jì)算方法存在已陷入局部最優(yōu)解、收斂速度慢等問(wèn)題,在綜合考慮用戶滿意度、用戶公平性上實(shí)時(shí)性上還沒(méi)有一個(gè)更好的解決方案。針對(duì)上述問(wèn)題,利用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法解決認(rèn)知無(wú)線電頻譜分配問(wèn)題,以提高頻譜利用率。
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