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基于改進(jìn)蟻群算法的服務(wù)組合優(yōu)化_夏亞梅_程渤/陳俊亮/孟祥武/劉棟

2015-05-19 | pdf | 1134KB | 次下載 | 2積分

資料介紹

為進(jìn)行服務(wù)組合優(yōu)化及適應(yīng)服務(wù)組合優(yōu)化過(guò)程中 Web服務(wù)的動(dòng) 態(tài) 性、不穩(wěn)定性以及多種 QoS屬 性 限 制等問(wèn)題,提出一種多信息素動(dòng)態(tài)更新的蟻群算法 MPDACO,包 括 MPDACO 局部?jī)?yōu)化算法和 MPDACO全局優(yōu)化算法,該算法基于建立的服務(wù)組合模型,在基本蟻群算法基礎(chǔ)上進(jìn)行研究和改進(jìn),可以適應(yīng)服務(wù)組合優(yōu)化過(guò)程中發(fā)生的服務(wù)無(wú)效以及服務(wù)中 QoS變化等情況.另外,為使算法能較快地收斂于最優(yōu)解,在實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上對(duì)蟻群算法策略進(jìn)行了改進(jìn).為驗(yàn)證以上算法的有效性,在一個(gè)旅游領(lǐng)域的服務(wù)推薦系統(tǒng)中對(duì)算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明文中提出的算法較基本蟻群算法及一種應(yīng)用于服務(wù)選擇的遺傳算法有更好的性能。
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