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如何使用FPGA實現(xiàn)優(yōu)化的指紋識別預處理算法

2021-02-03 | rar | 0.47 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  在選取較優(yōu)化的指紋識別預處理算法的基礎上,根據(jù)算法的結構選取具有并行處理、低功耗、速度快等特點的FPGA作為實現(xiàn)算法的基本器件。由于用FPGA實現(xiàn)復雜算法較傳統(tǒng)器件從思考角度和實現(xiàn)方向上都有很大區(qū)別,所以本次設計從新的方向來完成傳統(tǒng)的指紋處理的設計。實際結果表明FPGA基本達到了設計的最初要求。

  指紋識別作為生物識別的一種,因其具有唯一性和穩(wěn)定性,在身份識別上有著其他手段不可比擬的優(yōu)勢。隨著指紋傳感器性能的提高和價格的下降,指紋的采集越來越容易,指紋識別算法也已比較成熟。傳統(tǒng)的指紋識別系統(tǒng)一般以PC機和DSP為主要處理平臺。隨著人們對便攜設備的安全性要求越來越高,傳統(tǒng)的處理系統(tǒng)在功耗和處理速度及實時性上已經(jīng)不能滿足需要。

  指紋識別系統(tǒng)在很大程度上依靠指紋圖像的質(zhì)量。在實際應用中由于采集條件和采集設備的因素,采集到的指紋質(zhì)量比較差,含有大量噪聲,容易導致很多問題,影響后續(xù)處理的效果。所以在對指紋特征提取前,必須進行一系列的預處理,改善輸入指紋圖像的質(zhì)量,為后續(xù)處埋奠定基礎。

  本文在進行多方面比較和論證的基礎上,選取較優(yōu)化的預處理算法,作為FPGA指紋預處理平臺的算法。并用FPGA實現(xiàn)所選算法。

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