資料介紹
針對RANSAC算法由于迭代次數(shù)過多、精確度不高所造成的計算量增大,拼接效果不好等方面的不足。本文提出了一種帶預(yù)處理的RANSAC圖像拼接算法,包括圖像的特征提取與粗匹配,預(yù)處理,變換矩陣的求解,圖像配準(zhǔn)和圖像融合等步驟。文中重點(diǎn)論述了預(yù)處理的思路和方法:采用Delaunay三角剖分得到的拓?fù)鋱D對數(shù)據(jù)集進(jìn)行篩選,然后用歐氏距離選擇RANSAC算法的初始點(diǎn)。通過設(shè)計拼接算法的流程和基于Matlab的實驗仿真,證明該方法不但有效而且較直接RANSAC圖像拼接算法減少了迭代次數(shù)、縮短了計算時間,顯著提高了拼接效率。


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