資料介紹
噪聲失真是一種最常見且種類最多的失真類型,但目前針對(duì)除高斯噪聲外的噪聲失真類型的研究較少。文中提出了種無需學(xué)習(xí)的且能同時(shí)評(píng)價(jià)5種噪聲失真的無參考彩色噪聲圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。該方法基于四元數(shù)奇異值分解,利用圖像的奇異值倒數(shù)曲線所圍成的面積與噪聲圖像失真程度的關(guān)系,推導(dǎo)岀表示圖像失真的質(zhì)量指數(shù)。該方法不需要任何圖像或失真的先驗(yàn)知識(shí),也不需要任何訓(xùn)練過程。4個(gè)通用的自然場(chǎng)景圖像數(shù)據(jù)庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的預(yù)測(cè)結(jié)果與人類主觀質(zhì)量評(píng)分具有較妤的一致性,與最新的全參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法和無參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法相比具有更好的性能。
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