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針對SAR圖像識別軟件，通過改進(jìn) DCGAN模型單生成器與單判別器對抗的結(jié)構(gòu)，采用多生成器與單判別器進(jìn)行對抗，設(shè)計了控制各生成器生成圖像平均質(zhì)量的算法，提出了一種基于改進(jìn)的 DCGAN生成SAR圖像的方法。為測試和驗證多個同類圖像識別軟件，并進(jìn)行擇優(yōu)，需要自行設(shè)計不同于訓(xùn)練用的圖像來對測軟件進(jìn)行測試。此方法可以為擇優(yōu)測試提供一個公平的基準(zhǔn)測試集。實驗分別使用原 DCGAN模型和改進(jìn)的 DCGAN模型生成目標(biāo)圖像和場景圖像，并使用公開判別器分別對兩種模型生成的新圖像進(jìn)行質(zhì)量驗證。實驗結(jié)果表明，改進(jìn)的υCGAN模型比原 DCGAN模型生成的圖像效果更妤，經(jīng)其訓(xùn)練生成的新SAR圖像與原SAR圖像相比，質(zhì)量相當(dāng)且多樣性更妤，可以滿足軟件擇優(yōu)測試的需要。
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