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Abstract?
A? real time implementation aspect? of? backpropagation
learning framework for training of a feed-forward neural
network is? proposed. The real time prototype? of Back-
Propagation based Dynamic Neuro Controller (BDNC)
using DSP (TMS320LF2407A) is developed for? buck
converter in? order to eliminate the tuning of the PID
controller? parameters. The? detailed simulation process
through Simulink/Matlab is also given. It can be applied
to any linear? or non-linear? system. Software control of
BDNC? provides flexible control? of neural? network
parameters like activation functions and? learning? rate.
Simulation results are in accordance with the practical
results.
?
A? real time implementation aspect? of? backpropagation
learning framework for training of a feed-forward neural
network is? proposed. The real time prototype? of Back-
Propagation based Dynamic Neuro Controller (BDNC)
using DSP (TMS320LF2407A) is developed for? buck
converter in? order to eliminate the tuning of the PID
controller? parameters. The? detailed simulation process
through Simulink/Matlab is also given. It can be applied
to any linear? or non-linear? system. Software control of
BDNC? provides flexible control? of neural? network
parameters like activation functions and? learning? rate.
Simulation results are in accordance with the practical
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