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隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展，基于無線的感知技術(shù)得到了廣泛的研究。文中提出一種基于信道狀態(tài)相位信息的生命體征監(jiān)測算法。該算法使用傳統(tǒng)WiFⅰ設(shè)備獲取信道狀態(tài)相位信息;通過線性變換，減小因收發(fā)端不冋步而引起的相移和時延干擾;采用 Hampel濾波，濾除信號衰落和多徑效應(yīng)引入的直流分量和高頻噪聲;采用離散小波變換提取生命體征信息，進而根據(jù)呼吸和心跳頻率的特點，分別采用多載波峰值融合算法估計呼吸頻率和快速傅里葉算法估計心跳頻率。實驗結(jié)果表明，在多種場景下，所提算法能有效監(jiān)測人員的呼吸和心跳頻率。
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