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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>傳感與控制>采用多目標(biāo)蟻群優(yōu)化算法的主題爬蟲(chóng)方法

      采用多目標(biāo)蟻群優(yōu)化算法的主題爬蟲(chóng)方法

      2021-03-23 | pdf | 1.36 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　基于關(guān)鍵詞匹配檢索的傳統(tǒng)搜索引擎爬全率和爬準(zhǔn)率較低，而使用基于語(yǔ)義檢索的主題爬蟲(chóng)方法容易偏離主題與陷入局部最優(yōu)。針對(duì)該問(wèn)題，提岀一種采用多目標(biāo)蟻群優(yōu)化算法的主題爬蟲(chóng)方法。構(gòu)建主題爬蟲(chóng)領(lǐng)域本體和主題向量，以鏈接的錨文本相關(guān)度、鏈接所在網(wǎng)頁(yè)主題相關(guān)度以及鏈接指向網(wǎng)頁(yè)主題相關(guān)度為指標(biāo)判斷鏈接是否與主題相關(guān)，并建立鏈接主題相關(guān)度的多目標(biāo)優(yōu)化模型，將基于多目標(biāo)優(yōu)化的蟻群算法引入主題爬蟲(chóng)的鏈接選擇過(guò)程，采用非支配排序和最近最遠(yuǎn)候選解法選取 Pareto最優(yōu)鏈接，以引導(dǎo)主題爬蟲(chóng)搜索方向并提升全局搜索性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與FCSA、WSE等傳統(tǒng)主題爬蟲(chóng)方法相比，該方法爬準(zhǔn)率更高，并且能更快抓取到主題相關(guān)度高的網(wǎng)頁(yè)。

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