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針對(duì)如何提取紙幣圖像特征和提高識(shí)別率的問(wèn)題，綜合利用退化四元小波變換具有的相位特性，提出一種基于退化四元小波變換的紙幣識(shí)別方法。該方法首先對(duì)采集的紙幣圖像進(jìn)行傾斜校正和邊緣檢測(cè)，然后運(yùn)用退化四元小波對(duì)紙幣圖像進(jìn)行分解操作，并對(duì)分解系數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，將每個(gè)分解子帶系數(shù)的能量和標(biāo)準(zhǔn)差作為該紙幣圖像的特征向量，最后將支持向量機(jī)作為分類器對(duì)紙幣圖像進(jìn)行識(shí)別。本文方法在資源約束的嵌入式清分系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用本文提出的算法突破了傳統(tǒng)紙幣識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率很難再提高的瓶頸，同時(shí)能夠滿足清分系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求。
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