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提出一種基于循環(huán)譜切片的通信輻射源個體識別方法。通過計(jì)算信號的循環(huán)譜密度矩陣，將循環(huán)譜密度切片作為初始高維特征，再采用主成分分析方法對其進(jìn)行降維處理得到指紋特征矢量，最后采取概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)輻射源的個體識別。通過對20部手持機(jī)的實(shí)驗(yàn)表明，使用該方法提取的特征矢量能夠較好地反映信號的循環(huán)平穩(wěn)特性，并且特征參數(shù)對噪聲干擾不敏感，在較低信噪比條件下，系統(tǒng)仍具有較高的正確識別率，說明該方法確實(shí)能夠較好地解決同型號、同批次、同工作參數(shù)通信輻射源的個體識別問題。
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