隨著可穿戴設(shè)備與智能手機(jī)的快速發(fā)展，在它們中裝配了大量傳感器，如加速度傳感器，角速度傳感器，紅外線(xiàn)傳感器等。這些低成本MEMS傳感器被廣泛應(yīng)用于可穿戴設(shè)備與智能手機(jī)，使得基于這些設(shè)備采用多通道界面（如語(yǔ)音，視線(xiàn)跟蹤等），尤其是手勢(shì)，的自然交互技術(shù)已成為人機(jī)交互的研究新熱點(diǎn)。

　　目前大部分以手勢(shì)作為輸入信息的交互技術(shù)可以分為，視覺(jué)類(lèi)，傳感類(lèi)。最近幾年，視覺(jué)類(lèi)的手勢(shì)交互技術(shù)發(fā)展出現(xiàn)，如Leap Motion，Kinect等研究成果，其中Leap Motion通過(guò)雙目成像原理獲取視圖信息，然后提取視圖中的人體活動(dòng)或手勢(shì)信息，從而完成交互。但基于視圖的識(shí)別技術(shù)存在以下情況：實(shí)驗(yàn)環(huán)境出現(xiàn)與被識(shí)別物體的顏色，輪廓相近的物體時(shí)，識(shí)別會(huì)出現(xiàn)較大誤差。但此類(lèi)技術(shù)存在以下情況：若實(shí)驗(yàn)環(huán)境出現(xiàn)存在與膚色相近物體時(shí)，手勢(shì)識(shí)別會(huì)出現(xiàn)較大誤差。而另一種傳感類(lèi)技術(shù)則不受此影響。近年來(lái)，在對(duì)傳感類(lèi)交互技術(shù)的研究中出現(xiàn)如Myo（實(shí)時(shí)將肌肉活動(dòng)產(chǎn)生的電信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)），wil（利用慣性傳感器捕捉手勢(shì)信息）等研究成果。并且在傳感類(lèi)交互技術(shù)中關(guān)于手勢(shì)識(shí)別的方法也出現(xiàn)很多。