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移動機(jī)器人的導(dǎo)航方式和導(dǎo)航技術(shù)的介紹與分析

2017-09-16 | rar | 0.3 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  移動機(jī)器人的研究始于 20 世紀(jì) 60 年代末期,目的是研究人工智能技術(shù)及在復(fù)雜環(huán)境下機(jī)器人系統(tǒng)的自主推理和規(guī)劃能力。 70 年代末,隨著計算機(jī)技術(shù)和傳感技術(shù)的發(fā)展,世界上一批著名公司開始研究移動機(jī)器人平臺,這些移動機(jī)器人平臺主要作為大學(xué)實(shí)驗(yàn)室及研究機(jī)構(gòu)的移動機(jī)器人實(shí)驗(yàn)平臺。 近年來,自主式移動機(jī)器人(Autonomous Mobiie Robot)技術(shù)在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)及社會服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域顯示了越來越廣泛的應(yīng)用前景,因而成為國際機(jī)器人學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問題[1,2,18] 。 在自主式移動機(jī)器人相關(guān)技術(shù)的研究中,導(dǎo)航技術(shù)是其研究核心。 導(dǎo)航是指移動機(jī)器人通過傳感器感知環(huán)境和自身狀態(tài),實(shí)現(xiàn)在有障礙物的環(huán)境中面向目標(biāo)的自主運(yùn)動。 導(dǎo)航主要解決三方面的問題:(1)通過一定的檢測手段獲取移動機(jī)器人在空間中的位置、方向以及所處環(huán)境的信息;(2)用一定的算法對所獲信息進(jìn)行處理并建立環(huán)境模型;(3)尋找一條最優(yōu)或近似最優(yōu)的無碰路徑,實(shí)現(xiàn)移動機(jī)器人安全移動的路徑規(guī)劃。 目前,對移動機(jī)器人導(dǎo)航技術(shù)的研究已取得了大量的成果,但還有很多關(guān)鍵理論和技術(shù)問題有待解決和完善。 本文將就移動機(jī)器人的導(dǎo)航技術(shù)展開討論。 2 移動機(jī)器人的導(dǎo)航方式(The navigation manner of mobile robot)常見的導(dǎo)航方式有電磁導(dǎo)航[1]、光反射導(dǎo)航[1]、視覺導(dǎo)航[1,2,21]、味覺導(dǎo)航[2,21]、聲音導(dǎo)航[2,21]等。 電磁導(dǎo)航也稱為地下埋線導(dǎo)航[1,2],是 20 世紀(jì) 50 年代美國開發(fā)的,到 20 世紀(jì) 70 年代這種導(dǎo)航方式迅速發(fā)展并廣泛應(yīng)用于柔性生產(chǎn)。 其原理是在路徑上連續(xù)埋設(shè)多條引導(dǎo)電纜,分別流過不同頻率的電流,通過感應(yīng)線圈對電流的檢測來感知路徑信息。 中國科學(xué)院沈陽自動化研究所已生產(chǎn)出基于電磁導(dǎo)航的多代移動機(jī)器人產(chǎn)品[2] 。 該技術(shù)簡單實(shí)用,但其成本高,改造和維護(hù)困難。 光反射導(dǎo)航的原理是在路徑上連續(xù)鋪設(shè)光反射條,是一種方式簡單、價格便宜的導(dǎo)航系統(tǒng)。 上述兩種導(dǎo)航技術(shù)已相當(dāng)成熟,目前國內(nèi)制造行業(yè)使用的移動機(jī)器人大多是基于這兩種導(dǎo)航方式。 視覺導(dǎo)航方式具有信號探測范圍寬、獲取信息完整等優(yōu)點(diǎn),是未來移動機(jī)器人導(dǎo)航的一個主要發(fā)展方向。 在視覺導(dǎo)航系統(tǒng)中,目前國內(nèi)外應(yīng)用最多的是采用在移動機(jī)器人上安裝車載攝像機(jī)的基于局部視覺的導(dǎo)航方式。 采用這種導(dǎo)航方式,所有的計算設(shè)備和傳感器都裝載在機(jī)器人車體上,圖像識別、路徑規(guī)劃等高層決策都由車載計算機(jī)完成,因而延時問題較為明顯。 現(xiàn)在也有很多機(jī)器人系統(tǒng)采用 CCD (charge coupied device)圖像傳感器[l,2] 。 CCD 傳感器在一個硅襯底上配置光敏元件和電荷轉(zhuǎn)移器件,通過電荷的依次轉(zhuǎn)移,將多個象素的信息分時、順序地取出來,分為一維和二維兩種傳感器。 其中二維的圖像傳感器需要進(jìn)行水平、垂直方向掃描,對掃描所得的模擬電壓進(jìn)行采樣、量化,并將數(shù)字化了的數(shù)據(jù)存儲在計算機(jī)內(nèi)的二維陣列處理器中。 視覺導(dǎo)航中的圖像處理計算量大,實(shí)時性差始終是一個瓶頸問題。 為了提高導(dǎo)航系統(tǒng)的實(shí)時性和導(dǎo)航精度,仍需研究更加合理的圖像處理方法。 當(dāng)物體不在視野之內(nèi)或光線很暗時,視覺導(dǎo)航方式將失效,此時,聲音是最有用的信息。 與視覺相比,聲音的空間分辨率比較低,但聲音具有無方向性,時間分辨率高,能在黑暗中工作等優(yōu)點(diǎn)。 因此研究人員提出了基于聲音的導(dǎo)航方式,并采用 MUSIC 法[2]、時間—空間梯度法[2]、最大似然法[2]來實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的精確定位。 味覺導(dǎo)航是指機(jī)器人通過化學(xué)傳感器感知?dú)馕?,根?jù)氣味濃度和氣流方向來控制機(jī)器人的運(yùn)動。 氣味傳感器具有靈敏度高、響應(yīng)速度快以及魯棒性好等優(yōu)點(diǎn)。 目前的味覺導(dǎo)航實(shí)驗(yàn)多采用在機(jī)器人的起始點(diǎn)與目標(biāo)點(diǎn)之間用特殊的化學(xué)藥品,引出一條無碰氣味路徑。 這種導(dǎo)航方式有很好的實(shí)用價值,如用于搜尋空氣污染源和化學(xué)藥品泄露源等。 3 移動機(jī)器人導(dǎo)航中的相關(guān)技術(shù)(Technology relative to mobile robot navigation) 3. 1 定位定位[l,2,5 ~ 7,l2]是確定移動機(jī)器人在二維工作環(huán)境中相對于全局坐標(biāo)的位置及其本身的姿態(tài),是移動機(jī)器人導(dǎo)航的最基本環(huán)節(jié)。 定位技術(shù)可分為絕對定位技術(shù)和相對定位技術(shù)。 相對定位技術(shù)主要有測距法[2,6]和慣性導(dǎo)航法[2,6] 。 測距法以位移方程 S = E n i = 0 !Si 為基礎(chǔ),其中 S 為第 n 個采樣周期時車輪移動的總路程,!Si 為第 i 個采樣周期內(nèi)車輪移動的路程。 測距法常采用的傳感器有光電編碼器[6,l3]、里程計[6,l3]和航 向 陀 螺儀[6,l3] 。 其優(yōu)點(diǎn)是具有良好的短期精度、低廉的價格以及較高的采樣速率。 慣性導(dǎo)航法采用陀螺儀和加速度計實(shí)現(xiàn)定位,陀螺儀測量回轉(zhuǎn)速度,加速度計測量加速度。 根據(jù)測量值的一次積分和二次積分可分別求出角度和位置參量。 陀螺儀通過對所測的角速度值進(jìn)行積分,計算出相對于起始方向的偏轉(zhuǎn)角度,即 “ = I t t0 #(t)1t. 其中:” 為 t 時刻相對起始方向的偏轉(zhuǎn)角度,# 為瞬時角速度,t0 為起始時間。 相對定位技術(shù)的基本思路都是基于測量值的累積,因而無法避免時間漂移問題,隨著路徑的增長,任何小的誤差經(jīng)過累積都會無限增加。 因此,相對定位不適于長距離和長時間的準(zhǔn)確定位,通常將它們與絕對位置測量技術(shù)相結(jié)合,以獲得更可靠的位置估計。 絕對定 位 技 術(shù) 中 比 較 成 熟 的 有 全 球 定 位 系統(tǒng)[6,ll]、路標(biāo)定位[2,6,7]和地圖匹配定位[2,5 ~ 7,l2] 。 全球定位系統(tǒng)(Giobai Positioning System)簡稱 GPS,它是一種以空間衛(wèi)星為基礎(chǔ)的高精度導(dǎo)航與定位系統(tǒng)。 GPS 定位系統(tǒng)用于移動機(jī)器人定位時存在近距離定位精度低等問題。 路標(biāo)定位是一種常見的定位技術(shù)。 路標(biāo)是具有明顯特征的能被機(jī)器人傳感器識別的特殊物體。 根據(jù)路標(biāo)的不同,分為基于自然路標(biāo)定位和基于人工路標(biāo)定位。 其中,人工路標(biāo)定位技術(shù)應(yīng)用得最為成熟。 人工路標(biāo)定位是在移動機(jī)器人的工作環(huán)境里,人為地設(shè)置一些坐標(biāo)已知的路標(biāo),如超聲波發(fā)射器、激光反射板等,機(jī)器人通過對路標(biāo)的探測來確定自身的位置。 基于已知地圖的定位系統(tǒng)稱為地圖匹配定位技術(shù),移動機(jī)器人通過自身的傳感器探測周圍環(huán)境,并利用感知到的局部信息進(jìn)行局部地圖構(gòu)造,然后將這個局部地圖與預(yù)先存儲的完整地圖進(jìn)行比較,如兩地圖相互匹配,就能計算出機(jī)器人在工作環(huán)境中的位置與方向。 地圖匹配定位的兩個關(guān)鍵技術(shù)是地圖模型的建立和匹配算法

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