本文應(yīng)用人工智能的部分研究成果對雷達(dá)設(shè)備中的故障診斷做了初步地探討，主要介紹了該系統(tǒng)的總體框架和實現(xiàn)功能，尤其是對實現(xiàn)該系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)作了重點(diǎn)的研究，該研究為有關(guān)復(fù)雜設(shè)備的故障診斷，提供了一定的理論依據(jù)和可靠的方法。
故障是設(shè)備或設(shè)備的某一部分不能或不能完成預(yù)定功能的事件或狀態(tài)。對于某些不能修復(fù)的產(chǎn)品，如電子元器件、機(jī)械部分等稱為失效。在工程技術(shù)領(lǐng)域，故障診斷可描述為：根據(jù)技術(shù)設(shè)備若干個可以直接測量的信號，推斷設(shè)備是否正常，確定故障部位，預(yù)測故障的發(fā)生。一般而言，故障診斷可以實現(xiàn)故障檢測（根據(jù)所采集到的數(shù)據(jù)以及已知的電路結(jié)構(gòu)與標(biāo)稱參數(shù)，判斷電路是否存在故障）、故障監(jiān)控（對被測對象的主要性能參數(shù)進(jìn)行監(jiān)視和記錄，一旦發(fā)生故障就發(fā)出故障警示信號）和故障定位（根據(jù)故障現(xiàn)象、工作經(jīng)驗、歷史記錄及診斷知識等確定故障的具體部位）。
航天測控系統(tǒng)中的雷達(dá)設(shè)備作為精密測量系統(tǒng)的重要組成部分，設(shè)備復(fù)雜，測量要求高，對設(shè)備故障的診斷要求快速、準(zhǔn)確，否則就可能影響航天試驗任務(wù)的進(jìn)程和工作質(zhì)量，由于雷達(dá)設(shè)備診斷對象的復(fù)雜性，在故障診斷過程中很大程度上依賴于診斷者的工作經(jīng)驗，這種傳統(tǒng)的故障診斷方法很難保證診斷結(jié)果的合理性及診斷過程的科學(xué)性。近年來，人工智能、數(shù)字化技術(shù)等現(xiàn)代科技的發(fā)展，尤其是專家系統(tǒng)在故障診斷方面的研究取得了一定的成就，例如國內(nèi)外有關(guān)研究者應(yīng)用人工智能的方法、技術(shù)來設(shè)計故障診斷系統(tǒng)，具有一定的研究價值和應(yīng)用前景。本文應(yīng)用人工智能、虛擬儀器技術(shù)等對雷達(dá)設(shè)備的故障診斷從理論到實際應(yīng)用進(jìn)行了研究。