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頻譜占用度是衡量頻譜利用率、反應(yīng)頻譜分配是否合理的重要依據(jù)，但是非穩(wěn)態(tài)的頻譜占用度序列為有效的預(yù)測帶來了巨大的挑戰(zhàn)。文中提出了融合EMD與ISIM的計算模型（ EMD-LSTM），該模型首先對原始占用度序列進行經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EMD），令其生成含有不同時間尺度的本征模函數(shù)（IMF），然后用 Pearson相關(guān)系數(shù)選擇出相關(guān)度高的ⅠMF，并將其與頻譜占用度序列進行融合，最后利用長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）對融合序列進行占用度預(yù)測。仿真實驗結(jié)果及分析表明，相比于普通的LSTM網(wǎng)絡(luò)，新的模型在預(yù)測頻譜占用度變化上有了較大的性能改善。
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