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針對基于導(dǎo)頻污染的大規(guī)模多輸人多輸出系統(tǒng)，提出一種空間交替廣義期望最大化（SAGE）迭代的信道估計(jì)算法。將發(fā)送和接收的導(dǎo)頻符號形成完備的數(shù)據(jù)空間集，利用基于導(dǎo)頻的最小均方誤差估計(jì)器初始化信道參數(shù)，通過導(dǎo)頻符號和軟信息迭代改進(jìn)并更新初始估計(jì)數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法通過一次SAGE迭代即可實(shí)現(xiàn)精度收斂，且在高信噪比及導(dǎo)頻污染的情況下相比基于導(dǎo)頻的估計(jì)器具有更高的估計(jì)精度及頻譜效率。
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