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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>通信網(wǎng)絡(luò)>一種面向MapReduce的中間數(shù)據(jù)傳輸流水線優(yōu)化機(jī)制

      一種面向MapReduce的中間數(shù)據(jù)傳輸流水線優(yōu)化機(jī)制

      2021-04-13 | pdf | 2.31 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　Mapreduce是一種適用于大數(shù)據(jù)處理的重要并行計算框架，通過在大量集群節(jié)點上并行執(zhí)行多個任務(wù)，極大地提高了數(shù)據(jù)的處理性能。然而，由于中間數(shù)據(jù)需要等到 Mapper任務(wù)完成之后才能被發(fā)送給 Reducer任務(wù)，由此導(dǎo)致的大量傳輸延遲成為 Mapreduce框架性能的重要瓶頸。為此，文中提出了一種面向 Mapreduce的中間數(shù)據(jù)傳輸流水線優(yōu)化機(jī)制，將有效計算與中間數(shù)據(jù)傳輸解耦，以流水線的方式重疊執(zhí)行各個階段，有效隱藏數(shù)據(jù)傳輸開銷。文中還給岀了中間數(shù)據(jù)傳輸流水線執(zhí)行機(jī)制和實現(xiàn)策略，包括流水線劃分、數(shù)據(jù)細(xì)分、數(shù)據(jù)歸并和數(shù)據(jù)傳輸粒度等。在公開數(shù)據(jù)集上對所提中間數(shù)據(jù)傳輸流水線優(yōu)化機(jī)制進(jìn)行了評價，當(dāng) Shuffle數(shù)據(jù)量較大時，該優(yōu)化機(jī)制比默認(rèn)框架的整體性能提高了60.2%。

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