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針對(duì)基于信息熵的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)證據(jù)形成過程需要專家經(jīng)驗(yàn)確定參數(shù)這一不足，提出一種改進(jìn)方法，即用遺傳算法進(jìn)行尋優(yōu)，自動(dòng)確定參數(shù)，其實(shí)質(zhì)是利用了遺傳算法的高效的并行尋優(yōu)能力和對(duì)初始種群的較低的敏感性，通過訓(xùn)練樣本自適應(yīng)調(diào)整證據(jù)形成過程中的參數(shù)，提升DS證據(jù)理論的融合效率。
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