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提出了一種基于前向?qū)ο騻鞑?a href='http://www.socialnewsupdate.com/tags/神經(jīng)網(wǎng)絡/' target='_blank' class='arckwlink_none'>神經(jīng)網(wǎng)絡的信息檢索算法。分析了信息檢索技術的基本概念、原理、以及檢索方式,研究了科技信息檢索的流程,研究了前向?qū)ο騻鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡的基本模型和算法,提出了基于前向?qū)ο騻鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡的信息檢索的原理和算法,并將這種算法與傳統(tǒng)方法通過仿真實驗進行對比,在保持100%的查準率的情況下,將查全率由79.63%提高至85.59%,獲得了較好的效果。


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