隨著近年所呈現(xiàn)的5G+AI發(fā)展趨勢(shì)，生態(tài)已經(jīng)成為巨頭們必競(jìng)之城池。賽靈思的種種轉(zhuǎn)型幫助其在競(jìng)爭(zhēng)中獲得了鮮明的特點(diǎn)，同時(shí)最近發(fā)布的FPGA產(chǎn)品也讓業(yè)界眼前一亮。

整體轉(zhuǎn)型的產(chǎn)品服務(wù)全貌

向平臺(tái)級(jí)公司轉(zhuǎn)型的賽靈思，正從低調(diào)沉穩(wěn)的風(fēng)格走向年輕化，在投資、并購(gòu)以及推出全新類別的產(chǎn)品上都加快了腳步。

無(wú)論是收購(gòu)深鑒科技、Solarflare、NGCodec等公司，還是推出重磅革命性的重磅產(chǎn)品自適應(yīng)計(jì)算平臺(tái)ACAP和統(tǒng)一軟件平臺(tái)Vitis，賽靈思正以全新的面貌為開發(fā)者提供更完整的服務(wù)。

經(jīng)過(guò)一系列收購(gòu)后，賽靈思補(bǔ)充了很多和AI相關(guān)的IP、軟件、算法。尤其是AI領(lǐng)域，開發(fā)者的代碼層次更加高級(jí)，賽靈思會(huì)提供TensorFlow等主流框架的修改版本，底層對(duì)接的是賽靈思的軟件接口和IP，又把開發(fā)難度降到在AI框架中寫腳本。

總的來(lái)看，賽靈思將FPGA上的IP、運(yùn)行時(shí)、底層的驅(qū)動(dòng)軟件、AI編譯器、AI庫(kù)、AI配置器、AI量化器、AI優(yōu)化器等所有的東西全部都做好，還有模型Zoo來(lái)提供幾十個(gè)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景可能會(huì)用到的算法。

現(xiàn)在賽靈思的整個(gè)產(chǎn)品體系是一個(gè)倒三角形。最下方的基石是芯片和板卡，再往上是開發(fā)環(huán)境、加速庫(kù)，更進(jìn)一步是開源軟件框架。

其中先進(jìn)產(chǎn)品包括 Alveo、UltraScale+、UltraScale和7-series，核心產(chǎn)品包括Virtex-6、 Spartan-6、Virtex-5、CoolRunner-II、Virtex-4、Virtex-II、Spartan-3、Spartan-2、XC9500 products、配置解決方案、軟件、支持或服務(wù)。

關(guān)于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，賽靈思上半年無(wú)線業(yè)務(wù)營(yíng)收主要得益于在韓國(guó)和中國(guó)的早期5G部署，全球剛剛開始的5G部署，對(duì)于賽靈思未來(lái)幾年仍將是巨大的機(jī)遇。

盡管和華為的合作受阻，賽靈思與其他合作伙伴的合作進(jìn)展地相對(duì)很順利。阿里巴巴、百度、騰訊等國(guó)內(nèi)科技巨頭都在賽靈思的合作之內(nèi)。

芯片日趨復(fù)雜助推FPGA需求

芯片設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)流程是個(gè)相當(dāng)漫長(zhǎng)的過(guò)程，拿手機(jī)基帶芯片為例，對(duì)于3G， 4G， 5G， 工程師最初見到的是無(wú)數(shù)頁(yè)的協(xié)議文檔。從協(xié)議到最終成品要經(jīng)過(guò)非常復(fù)雜的過(guò)程。

芯片行業(yè)也是一個(gè)高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、慢回報(bào)的行業(yè)。與軟件可以修正和快速迭代不同，芯片的迭代周期會(huì)很長(zhǎng)。如果已經(jīng)流片，糾正一個(gè)錯(cuò)誤可能需要半年以后花成千上百萬(wàn)美元再去流一次片。

即使是英特爾等芯片巨頭在設(shè)計(jì)CPU等芯片時(shí)，都會(huì)先在FPGA上仿真后再流片，更不用說(shuō)近幾年不少AI算法公司發(fā)布的AI專用芯片。

目前絕大多數(shù)IC設(shè)計(jì)企業(yè)都是VU19P的潛在客戶，即使是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，也要用我們的FPGA產(chǎn)品。ARM已經(jīng)基于此做開發(fā)，ARM 依靠賽靈思器件作為驗(yàn)證新一代處理器 IP 和 SoC 技術(shù)的工藝。

賽靈思推出最大容量FPGA芯片VU19P

AI、5G技術(shù)的發(fā)展對(duì)芯片架構(gòu)和軟件支持提出了越來(lái)越高的要求，芯片設(shè)計(jì)更加復(fù)雜，業(yè)界需要更大容量的FPGA實(shí)現(xiàn)高效的仿真和功能驗(yàn)證。

賽靈思推出了最大容量的FPGA芯片——Virtex UltraScale+ VU19P。VU19P采用16nm工藝，基于Arm架構(gòu)，擁有350億顆晶體管，還擁有史以來(lái)單顆芯片最高邏輯密度、最大I/O數(shù)量，用于當(dāng)前最先進(jìn)的AI芯片、5G芯片、汽車芯片的仿真與原型設(shè)計(jì)，2020年秋天上市。

VU19P是賽靈思刷新世界紀(jì)錄的第三代FPGA，此前第一代為Virtex-7 2000T，第二代為Virtex UltraScale VU440，而VU19P除了提供硬件技術(shù)，還為開發(fā)者提供軟硬件協(xié)同驗(yàn)證，讓他們?cè)谀玫綄?shí)體器件之前就能著手啟動(dòng)軟件與定制功能，借助賽靈思Vivado設(shè)計(jì)套件，可以協(xié)同優(yōu)化設(shè)計(jì)流程。

相比上一代產(chǎn)品，此次發(fā)布的FPGA將容量擴(kuò)大了1.6倍。它為創(chuàng)建當(dāng)今復(fù)雜SoC的原型與模擬提供了可能，同時(shí)也支持人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、視頻處理和傳感器融合等領(lǐng)域的算法。

做到最大迎接更高層次競(jìng)爭(zhēng)

推出ACAP將有助于賽靈思在一個(gè)全新的市場(chǎng)與更高層次的對(duì)手展開新的競(jìng)爭(zhēng)。靈活應(yīng)變應(yīng)變能力是ACAP的一大核心賣點(diǎn)，顯然這是針對(duì)英特爾和英偉達(dá)來(lái)的，尤其是在人工智能時(shí)代，賽靈思也想通過(guò)這一優(yōu)勢(shì)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)英特爾和英偉達(dá)的后來(lái)居上。

由于最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Altera在2015年就已經(jīng)被英特爾收入囊中，因此賽靈思的新競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手則變成了英特爾、英偉達(dá)等企業(yè)。

這相當(dāng)于賽靈思成功實(shí)現(xiàn)了晉級(jí)，將在一個(gè)更高的層次與英特爾和英偉達(dá)這樣的企業(yè)展開新的競(jìng)爭(zhēng)。

在數(shù)據(jù)大爆炸和后摩爾定律時(shí)代，計(jì)算異構(gòu)化趨勢(shì)加速。傳統(tǒng)的CPU已經(jīng)無(wú)法處理現(xiàn)在各行各業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，GPU雖然在某些方面比CPU能處理的更好，但也不能適應(yīng)所有的情況，因此現(xiàn)在更多需要的是異構(gòu)計(jì)算。

在面對(duì)英特爾和英偉達(dá)這樣的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手時(shí)，應(yīng)該要專注于賽靈思的核心競(jìng)爭(zhēng)力，也就是在硬件這個(gè)層面能夠根據(jù)不同的工作負(fù)載以及用力進(jìn)行非常靈活適應(yīng)性的優(yōu)化，而不是在傳統(tǒng)的領(lǐng)域和他們?nèi)ジ?jìng)爭(zhēng)。

帶寬成本高需要控制

近幾年，視頻直播非常流行，從而出現(xiàn)了各大直播平臺(tái)和小視頻平臺(tái)。預(yù)計(jì)到2021年，全球視頻直播市場(chǎng)將會(huì)達(dá)到700億美金，并且增長(zhǎng)速度非?？?。在5G到來(lái)之后，視頻總量還會(huì)不斷增加，大部分的視頻是會(huì)以直播的形式出現(xiàn)。

視頻總量在不斷增長(zhǎng)的同時(shí)，清晰度也在不斷提高。在十年前，大多數(shù)人的電視清晰度差不多是480P，有些人可以達(dá)到720P。

大量待處理的像素，不斷增加的視頻總量，導(dǎo)致需要更多的帶寬。每年各大視頻直播平臺(tái)都在帶寬上投入了大量的金錢。

解決的辦法只有一個(gè)：視頻壓縮。視頻壓縮可以控制和管理帶寬，節(jié)省企業(yè)在帶寬方面的運(yùn)營(yíng)支出。對(duì)視頻進(jìn)行壓縮需要利用算法來(lái)實(shí)現(xiàn)。隨著清晰度的提高，算法也日益復(fù)雜。尤其是在5G部署后，需要新的算法來(lái)控制帶寬。

加速AI應(yīng)用落地迫在眉睫

AI的本質(zhì)是高性能計(jì)算，從本源上來(lái)講AI就像電力一樣，可以算作是一項(xiàng)通用能力，是能對(duì)所有行業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及產(chǎn)品迭代起促進(jìn)作用的存在。然而最近幾年的人工智能話題熱潮過(guò)后，AI落地速度卻低于預(yù)期。

海量的數(shù)據(jù)和計(jì)算芯片所能夠提供的處理能力之間的差距明顯，主要表現(xiàn)在受限于摩爾定律，傳統(tǒng)芯片算力的進(jìn)步已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上爆炸性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)對(duì)算力的需求。

芯片開發(fā)的長(zhǎng)周期和快速迭代的市場(chǎng)和技術(shù)發(fā)展之間的差距明顯。傳統(tǒng)芯片開發(fā)的完整的流程通常長(zhǎng)達(dá)18—24個(gè)月，然而當(dāng)前的AI項(xiàng)目經(jīng)常需要幾個(gè)月就提出解決方案，從而搶占市場(chǎng)，按照過(guò)去的芯片漫長(zhǎng)的研發(fā)流片流程，當(dāng)芯片出貨時(shí)市場(chǎng)需求可能已經(jīng)發(fā)生了根本的改變。

賽靈思戰(zhàn)略加速應(yīng)用落地

去年，賽靈思新任CEO Victor Peng在北京發(fā)布了以數(shù)據(jù)中心優(yōu)先、加速核心主流市場(chǎng)的增長(zhǎng)和驅(qū)動(dòng)靈活應(yīng)變的計(jì)算三大戰(zhàn)略，同時(shí)宣布正式推出ACAP（自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)），連續(xù)的創(chuàng)新性和前瞻性的發(fā)布讓業(yè)界眼前一亮。

賽靈思的核心主流市場(chǎng)包括八大市場(chǎng)領(lǐng)域：汽車、無(wú)線基礎(chǔ)設(shè)施、有線通信、音頻、視頻與廣播、航空航天、工業(yè)、科學(xué)與醫(yī)療、測(cè)試、測(cè)量與仿真以及消費(fèi)類電子技術(shù)，這些主流市場(chǎng)也是賽靈思關(guān)鍵技術(shù)的領(lǐng)先領(lǐng)域，而且擁有深厚的市場(chǎng)根基。

以汽車應(yīng)用為例，在AI出來(lái)之后賽靈思已經(jīng)在汽車行業(yè)深耕了十幾年，有各種各樣的符合車規(guī)認(rèn)證的車載芯片。

在通信領(lǐng)域，已經(jīng)有大量各種各樣的FPGA做高性能的信號(hào)處理。包括航空航天，傳統(tǒng)的工業(yè)控制、醫(yī)療，包括儀器儀表，拋開AI而言，賽靈思公司的FPGA產(chǎn)品本身已經(jīng)是這些領(lǐng)域的大量產(chǎn)品的關(guān)鍵硬件平臺(tái)之一。

結(jié)尾：

賽靈思作為一家傳統(tǒng)的FPGA芯片公司，已經(jīng)慢慢走向另外一個(gè)維度，希望為客戶提供的不單是一顆芯片，以及圍繞芯片的PCB層面的參考設(shè)計(jì)，現(xiàn)在更希望的是幫客戶提供基于芯片、IP加上工具，以及客戶在真實(shí)場(chǎng)景中真實(shí)應(yīng)用的算法，全套幫助客戶提供參考設(shè)計(jì)，并免費(fèi)提供給客戶參考設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而幫助客戶更好的使用基于賽靈思FPGA的解決方案。