（文章來源：智東西）

英特爾發(fā)布了搭載英特爾Arria 10GX FPGA芯片的可編程加速卡；今天，戴爾和富士通這兩家OEM廠商宣布，將這款可編程加速卡大規(guī)模集成到自家打造的服務(wù)器當(dāng)中，可自持?jǐn)?shù)據(jù)中心的各種工作負(fù)載。

與此同時，戴爾和富士通還將在各自產(chǎn)品中集成了新版面向FPGA的至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的英特爾加速堆棧。這是一個跨行業(yè)通用的軟件堆棧，能夠提供集成FPGA所需要的底層工具，包括數(shù)據(jù)傳遞、配置加速器、支持虛擬機(jī)、支持云數(shù)據(jù)中心遷移等等。

英特爾可編程解決方案事業(yè)部亞太區(qū)市場拓展經(jīng)理劉斌在現(xiàn)場展示了英特爾FPGA在金融、數(shù)據(jù)中心中的加速應(yīng)用，他還表示，今天宣布的與戴爾和富士通的合作意味著英特爾這款可編程加速卡也正式量產(chǎn)。在未來，還會有更多OEM廠商宣布加入合作。巧合的是，在不久前，F(xiàn)PGA市場的另一個玩家賽靈思也宣布了數(shù)據(jù)中心為先的戰(zhàn)略，與此同時，英偉達(dá)的GPU、還有一眾SoC創(chuàng)業(yè)公司也紛紛將目光瞄準(zhǔn)了數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域。

劉斌告訴智東西，日漸火熱的市場競爭正好證明了數(shù)據(jù)中心是FPGA下一個巨大的增長點(diǎn)。目前在數(shù)據(jù)中心的加速計(jì)算業(yè)務(wù)其實(shí)還處在“藍(lán)海”階段，AI、數(shù)據(jù)分析等新興業(yè)務(wù)還在快速發(fā)展，各家企業(yè)在其中都有積極發(fā)展空間。而英特爾的優(yōu)勢則在于長期在計(jì)算力中的積累，一方面有性能強(qiáng)大的系列芯片、以及軟件計(jì)算能力，另一方面FPGA能夠配合提供靈活的硬件計(jì)算，打造強(qiáng)大的異構(gòu)計(jì)算組合。

加速卡是FPGA進(jìn)入到硬件領(lǐng)域的一種形態(tài)，但同時英特爾也在考慮其他方式、其他形態(tài)的產(chǎn)品，比如做深度學(xué)習(xí)推斷（inference）的加速器等。目前，以云服務(wù)為主的數(shù)據(jù)中心市場在全球范圍內(nèi)雖然已經(jīng)具備一定體量，但數(shù)據(jù)庫分析仍舊是一個快速增長、快速普及的領(lǐng)域。根據(jù)Market Research Media報(bào)告顯示，從2017年到2022年期間，數(shù)據(jù)庫加速市場還將以23%的復(fù)合年增長率高速發(fā)展，到2022年達(dá)到38.5億美元的市場規(guī)模。

不過由于數(shù)據(jù)中心廣泛應(yīng)用于不同領(lǐng)域，不同用戶需要的功能、提出的指令都不一樣?？偟膩碚f，數(shù)據(jù)中心加速面臨著幾大挑戰(zhàn)：1、大多數(shù)場景需要實(shí)時計(jì)算、實(shí)時反饋效果（比如搜索、金融交易等）；2、數(shù)據(jù)庫有眾多不同類型，數(shù)據(jù)庫類型不同、框架不同、數(shù)據(jù)類型不同（比如結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化）等等；3、新老數(shù)據(jù)庫混合查詢需求非常復(fù)雜。

在英特爾的合作伙伴swarm64所給出的案例中，swarm64公司在采用了英特爾FPGA平臺后，其實(shí)時數(shù)據(jù)分析的速度平均提高了20倍，比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉儲的性能提高了2倍、比舊版存儲壓縮的性能提高了3倍。

與此同時，劉斌還在現(xiàn)場展示了英特爾FPGA在金融財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析的應(yīng)用。風(fēng)險(xiǎn)分析是一個巨大的市場，根據(jù)MarketsandMarters報(bào)告顯示，從2017年到2022年期間，風(fēng)向分析市場將以15%的復(fù)合年增長率高速發(fā)展，到2022年達(dá)到359億美元的市場規(guī)模。不過，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析加速計(jì)算同時也面臨著幾大挑戰(zhàn)，首先，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析本質(zhì)上是一個大數(shù)據(jù)問題，數(shù)據(jù)量可高達(dá)若干TB的級別，同時是一個的應(yīng)用，非常耗費(fèi)計(jì)算力。

而且，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析的模型也在不斷變化當(dāng)中，讓計(jì)算更加復(fù)雜。第三個遇到的問題就是，如果用純軟件實(shí)現(xiàn)，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析計(jì)算的性能將會存在限制，計(jì)算延遲將會較大，不能滿足需求。

在英特爾的合作伙伴Levyx所給出的案例中，他們向市場推出了一個財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析的系統(tǒng)，對比采用SWARM64加速和軟件實(shí)施的情況下運(yùn)行數(shù)據(jù)庫查詢?nèi)〉玫慕Y(jié)果，結(jié)果表明，采用英特爾的解決方案在具體符號算法加速上速度提高了850%，在端到端期權(quán)交易模擬加速中加速比在2倍以上。

雖然目前以云服務(wù)為主的數(shù)據(jù)中心市場在全球范圍內(nèi)雖然已經(jīng)具備一定體量，但數(shù)據(jù)中心仍舊是一個快速增長、快速普及的領(lǐng)域。最近一年以來，數(shù)據(jù)中心芯片市場已經(jīng)不斷火熱，除了英特爾、英偉達(dá)、賽靈思這類老牌芯片玩家紛紛入局外，國內(nèi)外眾多芯片創(chuàng)業(yè)公司也陸續(xù)瞄準(zhǔn)了這一市場，在市場范圍不斷拓展的同時，競爭也日益激烈化。