摘要：農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要支柱，其建設(shè)成果直接關(guān)系著整個(gè)產(chǎn)業(yè)的未來(lái)，為了更好的助力農(nóng)企實(shí)施智能化升級(jí)，飛英思特圍繞核心的能量采集技術(shù)推出智慧農(nóng)業(yè)解決方案，以低成本、高智能、易部署的優(yōu)勢(shì)賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

農(nóng)業(yè)是我國(guó)的第一大產(chǎn)業(yè)，經(jīng)歷了從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，并逐步向智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的過(guò)程。但在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里，由于缺乏科學(xué)有效的管理手段、勞動(dòng)力短缺、防災(zāi)減災(zāi)能力弱等諸多客觀限制，導(dǎo)致我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本高居不下，盈利能力較弱，人均農(nóng)業(yè)增加值遠(yuǎn)低于其他農(nóng)業(yè)大國(guó)。

在這樣的背景下，提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競(jìng)爭(zhēng)力，加快農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)已成為行業(yè)發(fā)展的必然要求。今年2月，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》更是強(qiáng)調(diào)發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，建立和推廣應(yīng)用農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)體系，要推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)深度融合。可以說(shuō)，政策的不斷加持為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

不過(guò)宏觀來(lái)看，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展仍處于初期階段，其根本原因在于農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的復(fù)雜性極大限制了生產(chǎn)方式智能化演進(jìn)的過(guò)程，具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)痛點(diǎn)：

雖然整個(gè)行業(yè)的痛點(diǎn)清晰可見(jiàn)，但由于智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域覆蓋面廣、復(fù)雜性及專(zhuān)業(yè)度要求較高，需要企業(yè)擁有深厚的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)積累和對(duì)行業(yè)的理解，才能開(kāi)發(fā)出符合實(shí)際需求的產(chǎn)品或者解決方案。

不過(guò)部分廠商為了盡快占領(lǐng)市場(chǎng)份額，往往著力于自身在垂直領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)，導(dǎo)致其產(chǎn)品持有成本高昂的同時(shí)功能卻稍顯單一，難以滿(mǎn)足實(shí)際需求，這也成為了當(dāng)下農(nóng)企在實(shí)施數(shù)智化升級(jí)過(guò)程中所面臨的難題之一。

作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的無(wú)源無(wú)線(xiàn)技術(shù)和產(chǎn)品提供商，飛英思特始終保持著對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的密切關(guān)注，為了更好的促進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，破解傳統(tǒng)產(chǎn)品或者方案信息化程度低、功能碎片化、部署困難等阻礙發(fā)展的難題，飛英思特依托自研能量采集技術(shù)，將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合，推出了以“自供能農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備+農(nóng)事管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)”為核心的智慧農(nóng)業(yè)解決方案，可為農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)、病蟲(chóng)害防治、生產(chǎn)管理等多方面提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐和技術(shù)指導(dǎo)。

智慧農(nóng)業(yè)解決方案拓?fù)鋱D

監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)模塊設(shè)計(jì)，適配不同安裝結(jié)構(gòu)。

面向農(nóng)業(yè)復(fù)雜的場(chǎng)景及作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)需求，圍繞核心的能量采集技術(shù)，飛英思特專(zhuān)為智慧農(nóng)業(yè)解決方案打造了一款自供能農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備，整體采用模塊化設(shè)計(jì)，打破傳統(tǒng)的立桿結(jié)構(gòu)桎梏，可適配不同安裝結(jié)構(gòu)件的安裝方式。
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自供能農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備主要功能

無(wú)源無(wú)線(xiàn)部署方案，持有成本大幅降低。

功能方面，設(shè)備支持環(huán)境氣象、氣體、水環(huán)境、圖像和土壤墑情等多要素、多場(chǎng)景監(jiān)測(cè)，可在低光照條件下采集光能為自身充電，實(shí)現(xiàn)能源自給，無(wú)需單獨(dú)布線(xiàn)，大幅降低了其總持有成本（TCO）。非常適合在市電到達(dá)困難、項(xiàng)目體量大、不利于有線(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)葟?fù)雜的農(nóng)業(yè)場(chǎng)景下部署。

自供能農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備主要特點(diǎn)

監(jiān)測(cè)要素自由搭配，多種場(chǎng)景輕松應(yīng)對(duì)。

同時(shí)，考慮到應(yīng)用場(chǎng)景的不同，自供能農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)設(shè)備可實(shí)現(xiàn)不同監(jiān)測(cè)要素的自由搭配，只要傳感器支持ModBus-RTU協(xié)議，就可以輕松接入擴(kuò)展。根據(jù)不同的搭配，該設(shè)備可為包括大田、大棚、漁業(yè)等不同場(chǎng)景提供生態(tài)信息自動(dòng)監(jiān)測(cè)，為后端的環(huán)境控制和智能化管理提供數(shù)據(jù)支撐。

自供能農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備模塊

遠(yuǎn)程實(shí)現(xiàn)升級(jí)調(diào)參，作業(yè)狀態(tài)無(wú)縫切換。

為持續(xù)保證整個(gè)系統(tǒng)的智能化、數(shù)字化水平，及時(shí)滿(mǎn)足客戶(hù)的靈活需求，通過(guò)自供能農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備的主控節(jié)點(diǎn)，設(shè)備可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程升級(jí)及遠(yuǎn)程調(diào)參，并支持級(jí)聯(lián)擴(kuò)展，滿(mǎn)足復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景監(jiān)測(cè)要素需求。

此外，在環(huán)境監(jiān)測(cè)要素快速變化時(shí)，設(shè)備可完成閑時(shí)、忙時(shí)作業(yè)狀態(tài)無(wú)縫切換，例如雨雪天、水肥澆灌等，設(shè)備可進(jìn)入忙時(shí)工作狀態(tài)，在一段時(shí)間內(nèi)，實(shí)時(shí)連續(xù)采集相關(guān)環(huán)境數(shù)據(jù)，并通過(guò)4G、LoRa、ModBus、ModBus-RTU等多種通信網(wǎng)絡(luò)上傳至云端平臺(tái)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高效率和高準(zhǔn)確性的農(nóng)事管理目標(biāo)。

自供能農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備主控節(jié)點(diǎn)

多端融合實(shí)時(shí)監(jiān)控，環(huán)境數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

依托自供能農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)設(shè)備強(qiáng)大的監(jiān)測(cè)能力及信息化水平，飛英思特構(gòu)建了以WEB端、TV端、移動(dòng)端、高清大屏（LED）的多端融合農(nóng)事管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

農(nóng)事管理大數(shù)據(jù)展示平臺(tái)

通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的氣象、土壤、圖像、預(yù)報(bào)警等信息進(jìn)行管理并對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，建立起一系列大數(shù)據(jù)AI分析模型，包括數(shù)據(jù)分析評(píng)價(jià)、作物生長(zhǎng)識(shí)別、智能控制模型等。

農(nóng)事管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)生產(chǎn)監(jiān)測(cè)

農(nóng)事管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)AI分析模型

大數(shù)據(jù)AI分析模型，科學(xué)護(hù)航作物生長(zhǎng)。

根據(jù)這些模型，平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警、遠(yuǎn)程監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)高度信息化和農(nóng)業(yè)自動(dòng)化，為農(nóng)業(yè)農(nóng)田管理提供科學(xué)依據(jù)，為農(nóng)作物提供最佳生長(zhǎng)條件。其次，基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，結(jié)合相關(guān)專(zhuān)業(yè)技術(shù)，數(shù)據(jù)平臺(tái)還可為農(nóng)企提供種養(yǎng)殖技術(shù)指導(dǎo)和深加工技術(shù)指導(dǎo)，幫助農(nóng)企提升經(jīng)營(yíng)管理能力，擴(kuò)大自身收益。

農(nóng)事管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)專(zhuān)業(yè)技術(shù)

整體而言，飛英思特智慧農(nóng)業(yè)解決方案在關(guān)鍵設(shè)備及數(shù)字中臺(tái)的研發(fā)上，緊扣傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的痛點(diǎn)，將用戶(hù)需求視為核心命題，大膽創(chuàng)新小心求證，也正因如此，方才有了眾多出彩的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：

免布線(xiàn)安裝，自供能建設(shè)方案

以產(chǎn)品自供能加上無(wú)線(xiàn)的多網(wǎng)融合數(shù)據(jù)傳輸方式，打破山川河流阻隔和原有設(shè)備及其市電布線(xiàn)的阻礙，滿(mǎn)足各類(lèi)復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景的部署需求。

模塊化設(shè)計(jì)，支持各種監(jiān)測(cè)需求

關(guān)鍵硬件設(shè)備的圖采、主控節(jié)點(diǎn)、無(wú)源節(jié)點(diǎn)模塊化設(shè)計(jì)，支持不同數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)需要，可靈活集成各類(lèi)傳感器，充分滿(mǎn)足大田、大棚、水產(chǎn)等不同應(yīng)用場(chǎng)景的環(huán)境監(jiān)測(cè)需求。

擴(kuò)展性強(qiáng)，總持有成本（TCO）低

傳感器支持ModBus-RTU協(xié)議，就可以輕松接入擴(kuò)展；能量供給和傳感器數(shù)量均可通過(guò)節(jié)點(diǎn)的級(jí)聯(lián)進(jìn)行擴(kuò)展，滿(mǎn)足多應(yīng)用場(chǎng)景；自供能免維護(hù)，規(guī)模化部署，大幅減少運(yùn)維成本，持有成本低。

云-端聯(lián)動(dòng)，AI數(shù)據(jù)融合

根據(jù)數(shù)據(jù)采集層數(shù)據(jù)，建立一系列大數(shù)據(jù)AI分析模型，包括數(shù)據(jù)分析評(píng)價(jià)、病蟲(chóng)害識(shí)別、智能控制模型等，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)自動(dòng)化。

實(shí)戰(zhàn)是檢驗(yàn)成效的最佳方式，飛英思特智慧農(nóng)業(yè)解決方案落地以來(lái)，憑借極低的持有成本、免布線(xiàn)的安裝方式以及多維度的智能決策優(yōu)勢(shì)，已成功在多個(gè)項(xiàng)目上成功展開(kāi)應(yīng)用。

在廣安市，草莓大棚采用飛英思特智慧農(nóng)業(yè)解決方案，遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)大棚內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù)、土壤墑情及草莓的圖像數(shù)據(jù)，提醒農(nóng)場(chǎng)主及時(shí)適量的澆灌，補(bǔ)充二氧化碳等，使大棚內(nèi)各方面環(huán)境指標(biāo)趨于一個(gè)理想水平，告別以往的經(jīng)驗(yàn)種植，草莓具有良好的生長(zhǎng)環(huán)境，一個(gè)種植季草莓產(chǎn)量增產(chǎn)50%，節(jié)水節(jié)電節(jié)肥節(jié)省人工方面每畝超過(guò)3000元。

在宜賓屏山縣，十萬(wàn)畝茵紅李子果園使用飛英思特智慧農(nóng)業(yè)解決方案進(jìn)行土壤墑情和環(huán)境監(jiān)測(cè)，優(yōu)化施肥的次數(shù)，根據(jù)采集數(shù)據(jù)及時(shí)進(jìn)行蟲(chóng)害消殺，減少無(wú)效的勞動(dòng)，降低人工成本，實(shí)現(xiàn)李子的產(chǎn)量增產(chǎn)30%。

在大連市，三十里堡千畝櫻桃園采用飛英思特智慧農(nóng)業(yè)解決方案，遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)千畝櫻桃園，櫻桃作為當(dāng)?shù)氐拿餍牌?，已?jīng)形成產(chǎn)業(yè)集群，不同種植園在種植品質(zhì)、種植園區(qū)的商業(yè)模式競(jìng)爭(zhēng)激烈。該櫻桃園告別傳統(tǒng)的人工管理模式，實(shí)現(xiàn)種植自動(dòng)化、種區(qū)監(jiān)控、品種檔案管理、流通管理，大大提高了效率。

此外，為了進(jìn)一步挖掘方案的兼容性和抗干擾能力，智慧農(nóng)業(yè)解決方案已在山地、大棚、大田、沙地等多種環(huán)境下投入使用，覆蓋果園、茶園、煙草、園林等具有高附加值經(jīng)濟(jì)作物場(chǎng)景。并經(jīng)受住了高潮、高濕、高溫、風(fēng)沙等多種復(fù)雜氣候的實(shí)戰(zhàn)考驗(yàn)，穩(wěn)定的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)遠(yuǎn)傳表現(xiàn)也從側(cè)面肯定了智慧農(nóng)業(yè)解決方案強(qiáng)勁的綜合能力。

隨著國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)信息化政策支持不斷推進(jìn)，數(shù)字農(nóng)業(yè)正逐步成為改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的重要途徑，而物聯(lián)網(wǎng)作為其中的關(guān)鍵技術(shù)，則承擔(dān)著最核心的數(shù)據(jù)感知任務(wù)。飛英思特作為無(wú)源物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的代表性企業(yè)，將持續(xù)匯聚科技創(chuàng)新力量與資源，不斷深化自身在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的無(wú)源應(yīng)用，為廣大農(nóng)企的高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

審核編輯 黃昊宇