高質(zhì)量、多樣性的數(shù)據(jù)對電梯物聯(lián)網(wǎng)的意義不言而喻。

梯云電梯專用智能分析相機(jī)擁有快速識別、前端分析等特點，可以在復(fù)雜的光照環(huán)境下進(jìn)行智能自適應(yīng)成像調(diào)整，實現(xiàn)對電梯場景的開關(guān)門狀態(tài)檢測、人員檢測、電梯困人事件主動分析及預(yù)警、電瓶車檢測，并帶有語音識別等智能功能。

梯云電梯AI攝像頭在識別到電動車后，會控制相機(jī)的報警信號，聯(lián)動電梯開關(guān)門光幕和開門按鍵，當(dāng)相機(jī)發(fā)出信號“告訴”電梯不要關(guān)門，電梯會一直處于開門狀態(tài)且無法按鍵，直到電動車自行退出電梯，相機(jī)警報才會解除，電梯才能正常運(yùn)行。

早前，電梯物聯(lián)網(wǎng)方案大多采用兩種通訊方式：無線網(wǎng)橋和4G。

由于電梯信號一般不高，采用占用大的帶寬流量視頻傳輸、分析處理，再向各用戶端信號分發(fā)，其延遲較長，無法保證高效運(yùn)轉(zhuǎn)，對于突發(fā)狀況如梯困，也難以做到第一時間救援。

那么，能不能將數(shù)據(jù)全部傳輸?shù)皆贫嗽偬幚砟兀?/p>

雖然理論上是可行的，但電梯所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將越來越多，這些數(shù)據(jù)直接傳給云端處理需要無

窮無盡的運(yùn)算資源，就算5G全面普及，也會讓“云”不堪重負(fù)。

另一個重要的問題是，要把如此海量的數(shù)據(jù)傳輸?shù)胶蠖朔?wù)器，將產(chǎn)生高昂的流量費用。

對于目前大多數(shù)依靠政策推動的電梯物聯(lián)網(wǎng)方案來說，需要盡可能考慮壓縮成本，選擇高性價比的最優(yōu)解決方案。

對此，邊緣計算可以很好地分擔(dān)數(shù)據(jù)傳輸?shù)膲毫Α?/p>

而電梯專用智能分析相機(jī)，正是基于邊緣計算的應(yīng)用，可以直接傳輸分析的結(jié)果，圖片、文字，不需要將無效的視頻傳輸至后端，極大的減少網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬、中心數(shù)據(jù)處理及存儲端的壓力，減少流量費用，進(jìn)一步減小后期的運(yùn)營成本。

一般來說，電梯物聯(lián)網(wǎng)方案都需要將視頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)胶蠖嗽龠M(jìn)行分析處理，其傳輸過程需要壓縮、解碼，導(dǎo)致后端收到的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，算法效果也不好。

電梯專用智能分析相機(jī)，直接在前端就能對特殊事件如電瓶車檢測、開關(guān)門異常、電梯困人等進(jìn)行分析處理，并將分析結(jié)果和視頻、圖片等留證實時同步到服務(wù)器。通過在系統(tǒng)邊緣端進(jìn)行穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)分析和過濾，將真正有價值的數(shù)據(jù)傳輸給服務(wù)器，發(fā)揮電梯物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的真正價值。

總而言之，電梯智能分析相機(jī)對于現(xiàn)有的大多數(shù)電梯物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集方式來說，其優(yōu)勢是十分明顯的，可以讓電梯物聯(lián)網(wǎng)在最小成本控制下，用最高效的效率，獲取最有效的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。
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　　審核編輯：鄢孟繁